人工智能在医疗领域的各个方面都已经开始有所探索，可以预见未来几年将对医疗产生深远影响。2018年1月18日，辽宁省卫计委批准成立辽宁省恶性肿瘤人工智能辅助诊疗研发及转化中心，落户中国医科大学附属第一医院，这是国内第一家由省级卫计委批准的肿瘤人工智能研究中心。
肿瘤资讯小编为您带来本次辽宁省第一届医疗人工智能论坛暨辽宁省恶性肿瘤人工智能辅助诊疗研发及转化中心启动仪式的现场报道及会后专访。
5月26日，论坛及中心启动会在中国医科大学附属第一医院如期举行。辽宁省卫生计生委、省内外各大医院医学专家、医疗人工智能行业专家共百余人齐聚沈阳，共商医疗人工智能未来发展。
跟随小编一起回顾一下本次会议的主要内容。
中国医科大学附属第一医院尚红院长在大会致辞中提出，人工智能的出现是为了解决人类重复性繁琐性的工作，作为我们的好帮手，未来人工智能也会变成医疗常规系统的一部分。
辽宁省卫生计生委科教处张烜处长致辞中指出，辽宁省卫计委对医疗人工智能的发展高度关注和支持，人工智能技术将有助于解决区域优质医疗资源稀缺的问题，中心的成立为我省医疗人工智能提供更广阔的发展平台。
中心主任、中国医科大学附属第一医院肿瘤内科刘云鹏教授向与会专家详细介绍了中心的情况。他发言中提到，医疗人工智能刚刚起步，但发展速度很快，未来的趋势可以预见。人工智能在医疗各个环节中将会扮演越来越重要的角色。同时，人工智能是一个复杂的学科，它的发展需要企业与医疗机构紧密合作，才能更好地实现产品转化和新模式的探索。
刘云鹏教授宣布并主持了辽宁省人工智能医生联盟的启动仪式。联盟的宗旨是，承担探索医疗新模式的历史使命及医疗实践的责任担当，以平台互通，项目合作，数据整合和资源共享为合作准则，加强紧密合作，将辽宁省医疗人工智能做大做强。
与会的人工智能行业专家代表，从企业视角给予医疗人工智能发展提供了自己的建议。思创医惠科技股份有限公司章笠中董事长就临床、科研、质控、管理、教育一体化的人工智能应用进行了探讨和展望；杭州认知网络科技有限公司北中国区朱柏鸿总监，介绍了目前国内人工智能在医疗辅助诊疗中的应用情况，并分享了公司作为IBM中国区运营商，在Watson for Oncology落地应用场景及模式上的探索；东软熙康健康科技有限公司崔鹏副总裁就互联网如何助力医疗健康服务的发展发表了行业见解。
刘云鹏教授在会议总结时提出，互联网+人工智能是国家推行医改的重要手段，无论是企业间还是医疗机构间、医生与医生之间，要保持紧密合作，资源共享，平台互动，才会让中国的人工智能走上发展快车道，更好地结合现有医疗模式，让医生从繁忙中解脱出来，有更多的时间去思考，让患者获得最优质的医疗服务。
中国医科大学附属第一医院肿瘤内科，自2002年成立以来，已走过16个春秋。科室在刘云鹏教授的带领下，已发表百余篇SCI文章。肿瘤资讯小编在启动会后，有幸邀请到中国医科大学附属第一医院的刘云鹏教授，就中心情况及人工智能应用情况进行专访。
辽宁省恶性肿瘤人工智能辅助诊疗研发及转化中心成立的背景及意义
刘云鹏教授：医生工作量的日益增加，人工智能在医学影像、虚拟助理、辅助诊疗等领域的快速发展，国家对人工智能政策的明确支持，我们坚信人工智能必然会走进临床。人工智能可以大幅度节省医生的时间、提高工作效率，解决医疗资源不足的问题，特别是高水平医生医疗资源短缺的问题。这使我们产生了成立人工智能肿瘤辅助诊疗研发与转化中心的想法。在医院领导、辽宁省卫计委的大力支持下，包括肿瘤内科、外科、放疗科、影像科、病理科等在内的相关学科协作讨论，共同决定申请成立人工智能辅助诊疗转化与研究中心。分级诊疗制度是国家医疗改革的趋势，单纯的互联网线上远程医疗很难满足基层医院的培训以及病人的诊疗需求。人工智能不同于互联网技术，它可以辅助医生做一些基础性的判断，相当于医生的助手，协助给出诊疗建议。希望中心能够在政府的主导下，集各家医院之所长进行数据整合和资源共享，共同推动人工智能在临床的落地应用。
中心成立的意义在于，人工智能领域刚刚起步，作为一个全新的领域，需要多方面合作，才能让这个领域发展的既快又好。这不仅仅是医疗机构间的合作，也包括医疗机构与企业间的合作，需要摸索场景、整合数据、专家融入、医生配合。中心从医教研多个方向开展广泛的合作，这有利于我省医疗人工智能的发展形成合力。
人工智能在医疗领域发展有哪些需要解决的问题
刘云鹏教授：随着医疗产生的数据日益增加，人工智能可以利用这些海量的数据，通过深度学习、机器学习等技术手段，得到快速的发展。人工智能在医疗领域中的应用是对传统医疗模式的一个巨大变革和冲击。但也有一些因素限制着人工智能在医疗领域的应用。首先，人工智能面临除了面对复杂的疾病，还需要面临复杂的社会和人文。人与人之间的相互关系、经济能力以及价值观等因素都会影响患者最后的治疗，这使得医生做决策时需要考虑多方面的因素，而人工智能很难理解这些客观因素。其次，疾病的表现往往是一个动态的过程，存在大量的变化和不确定性，在这种情况下，人工智能想要代替人来决策，是一个相对困难和复杂的过程。此外，人工智能在医疗领域尚处于起步阶段，智能化程度还不够高，需要更多的数据来进行学习，而医疗领域所产生的数据是非常复杂的，少量的数据很难总结出规律和要点，医生必须总结记录更多、更高质量的数据，来提高人工智能的能力，让它有更强的适应性，才能快速推进人工智能在医疗领域的发展。
中心成立以来开展的工作及未来发展方向
刘云鹏教授：中心成立以来，我们围绕医教研进行人工智能落地场景的探索工作：第一，我们成立了智慧医疗与综合诊治中心，将互联网+人工智能融入到医疗模式中。我们组织过多场辽宁省内多家医院与其他省份医院及专家团队的在线病例讨论，比如与兰州、西安、杭州、广州、西宁等，在保证会议效果同时，节省时间和资源，共同学习交流。同时，在给患者制定诊疗决策的时候，把Watson for Oncology人工智能辅助决策系统引入到决策讨论中，让它作为辅助手段提供诊疗参考，探索人机结合的诊疗模式。第二，建立人工智能教学培训示范基地，通过人机互动的方式，为青年医生及基层医院医生提供高效的学习新模式，加快人才成长速度，提高基层医院整体肿瘤诊治水平，从而达到强基层的目的，推进分级诊疗得到更快的实施。第三，我们与杭州认知合作完成了目前亚洲单中心多瘤种样本量最大的沃森一致性研究，并分析了数据中的差异点，为该系统在中国开展应用摸索经验，也为通过该系统实现人机互动的教学模式提供了参考数据，同时，我们完成了肿瘤医患语音交互系统的项目设计，后续的产品研发方向我们也正在进一步论证。
作为医务工作者，也作为医疗人工智能未来最主要的应用者，我们希望有更好的人工智能来满足临床需求，帮助提升医疗效率，让医生从繁忙的工作中解脱出来，有更多时间思考，解决更有价值的问题。人工智能在医疗领域的能力还需不断提升，而临床医生的需求也会促进人工智能的不断完善，期待人工智能在未来能更好的服务于临床，造福更多患者。
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