爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

新华社记者与企业家的冬日对话,告诉你一个真实的工业4.0

  什么是工业4.0?什么是“黑灯工厂”?新一轮产业革命,将给新常态下的中国经济带来什么?最近,新华社记者来到东北大地,与站在顶尖产业潮头的企业家对话,探寻工业4.0之秘,探寻创新驱动之源。
  参与对话的企业家:
  曲道奎:新松机器人自动化股份有限公司总裁、董事长
  于德海:大连光洋科技集团有限公司董事长
  【对话地点】沈阳新松机器人公司。
  机器人,制造业皇冠顶端的明珠。在沈阳新松机器人公司,记者大开眼界:机器人满车间来回穿梭——根据指令到仓库取货,搬运到工位上;然后由机械手装配零部件。此后的喷涂、烘干、检测、成品入库,全由机器人完成。这是机器人造机器人的场景,也是典型的“黑灯工厂”。新松公司是国际上机器人产品线最全的厂商之一,也是国内机器人产业的领导企业。
  新华社记者:机器人使生产精度更高了,但是机器人也是排斥人的过程,会不会对就业造成影响?
  曲道奎:它不叫排斥人,叫解放人。工业革命使人成为机器的奴隶。工业4.0时代,要把人解放出来,机器做真正的机器,人要做真正的人。
  “机器人”三个字可以分开念:机器——人。从诞生至今的半个世纪,重点发展前两个字:机器。虽然高端,没离开机器的范畴。大数据、网络、云技术、传感技术出现后,现在开始往“人”字上发展了。这个“人”字并不等于人的体形,是人的智能、人的功能。
  新华社记者:那得有掌握科技知识的人才行。新松公司成功的主要因素有什么?
  曲道奎:新松公司的结构完全是创新性的结构,80%的人员是搞研发、设计、创新。在全球所有机器人公司里边,新松产品线最全,在国内企业里没有对手,主要和国外企业来争。现在企业的竞争已经不是单一的技术、产品、品牌、人才竞争,是综合实力的竞争,最体现综合实力的特征还是在资本上。新松市值在全球机器人行业里面名列第三。
  新华社记者:新松的性价比在国际上有比较优势,这和咱们的劳动力成本便宜有关系吗?
  曲道奎:现在是机器人生产机器人,将来在我们的产品成本里面,人力成本体现会越来越少。过去中国跟国外比是成本优势,主要集中在劳动成本,现在劳动力成本有优势,但越来越弱化。
  新华社记者:你对机器人产业未来的发展模式和面对的挑战有什么想法?
  曲道奎:数字化时代,全球市场上没有任何空隙。一旦落伍,不但吃不到肉,可能连喝汤的资格都没有了。现在企业成长的规则变化太快。将来颠覆机器人这个行业的,肯定不是原来搞机器人的,而应该是两类人:一类就是银行家、投资家;另外一类就是搞网络、电商的。这些人和传统的投资人做企业完全两样,不按规则出牌。
  在机器人等高技术行业,资源整合成为一种趋势。现在如果企业还走原来的关起门来自我发展这种模式,是走不通的。机器人产业发展,更多的要在模式上创新,否则的话,最终还得沦为高端产业链里面的低端生产商。
  在5年到8年的黄金窗口期里,中国机器人企业如果成长为国际级的企业,我们就在世界大格局中占据一席之地。否则,就又沦为产业链的低端,做服务、加工和制造,重现辉煌之后的衰落。
  【对话地点】室温20摄氏度,与室外温差40摄氏度——这是一个深19米、面积1.5万平方米的地下车间。这就是大连光洋科技的地下机床王国:一排排机床代表着世界顶尖技术,都源于他们的自主创新。成立于1993年的大连光洋科技集团有限公司是一家民营企业,拥有亚洲最大的地下工厂。依靠坚实的创新队伍,十年磨一剑,投入十亿元,取得了一系列自主创新成果。在其地下机床王国里,成功研发了五轴联动机床,并打入机床鼻祖德国的市场,令西门子、发那科等跨国巨头为之侧目。
  新华社记者:现在很多企业产能过剩,而光洋却是生产能力不足。你认为这几年企业能经受外部环境的波动,最大的原因是什么?
  于德海:靠始终如一的创新驱动。其实我们发展到现在这个程度,也不是一开始就有规划。我们做基础技术的准备工作是整整十年,这十年全是投入,没有产出,主要靠着其他产业的收益往这投。
  新华社记者:你刚才说的这个十年投入,没有产出,整个十年投入了多少?
  于德海:公司自己的投入应该说将近十个亿。创新驱动需要一个长时间的积累,而对于这种长期研发的容忍度,社会还是不够。
  政府部门对我们发展给了很大支持,但是支持一年、两年、三年、四年,我们为大连市产值贡献不大,不单是埋怨我们了,还埋怨到了这些部门:为什么还没有做出多大的贡献呢?这个不是大连市一个地方的事情,是全国普遍存在的问题。就是国家对技术的研究、共性技术的研究、关键零部件技术研究,社会得有个真正的容忍度。经济发展走到这个程度了,需要靠转型来升级,靠创新来驱动,但是创新驱动不是一个说创新驱动就能创新驱动的事情,得需要一个长时间的积累,而且这里面要有建立一支人才队伍。
  新华社记者:创新确实不是一日之功。十年的积累,这么大的投入,一般人是沉不住气的。你认为中国制造现在面临什么样的风险和挑战?
  于德海:中国制造下一步必须走向智能化。现在世界正发生新一波世界工业革命,德国叫“工业4.0”,美国人说是“第三次工业革命”。这次工业革命在一些领域已经有所体现。比如,日本发那科公司的电机制造,从原材料进去,中间的制造过程,检测、包装,最后成品,完全是无人化。人家叫“黑灯工厂”,就是工厂可以关着灯,照样在生产。这次智能化制造浪潮,如果我们跟不上去,还是采用劳动密集型来生产产品,那企业在市场上将很难占到份额,很可能被人家排挤出去。
  新华社记者:看到机器人领域、智能机床领域取得这么大的成绩,感到很鼓舞、振奋。机遇当中有危机,危机当中又孕育着希望,值得深思。

上一篇:机器人的研发离不开政府的支持
下一篇:中国科技馆 “机器人时代正大步走来”
精选推荐
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务
美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务

[2017-12-11]  人工智能在当今这个时代对大家来说想必是非常熟悉的,这也是我国近十几年来一直追求的目标,未来的时间里这也将是全人类追求的目标。就目前来看,近年来,人工智能或在我国迎......

全自动膝关节置换手术机器人被美国FDA批准上市
全自动膝关节置换手术机器人被美国FDA批准上市

[2019-10-14]  美国Think Surgical公司已获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准,在美国销售用于全膝关节置换(TKA)的TSolution One®全膝关节应用 ...

2023年服务机器人市场将超过250亿美元
2023年服务机器人市场将超过250亿美元

[2017-09-04]  全球服务机器人市场预计到2023年将达到250亿美元, 并在预测期内登记15% 的复合年增长率。短期中期回收期和投资回报率高 (ROI), 以及在教育和研究、临场感、防御、救援和安......

Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来使消费者受益
改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来

[2018-12-08]  市场研究公司IHS Markit预测,到2020年,专业无人机市场将通过农业,能源和建筑等行业利用测量,制图,规划等技术实现77 1%的复合年增长率(CAGR)。与此同时,消费者无人......

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

揭秘达芬奇手术机器人
揭秘达芬奇手术机器人

[2018-04-19]  达芬奇手术系统是由美国Intuitive Surgical公司制造的机器人手术系统。美国食品和药物管理局(FDA)于2000年通过该标准,旨在利用微创手段 ...

本周栏目热点

2017年聊天机器人未达到行业预期的3个原因

[2018-01-18]  持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理人,他们会比我们更好地了解我们自己,从谈话片段中收集我们的愿望,并将我们的......

【浅析】人工智能关键技术决定机器人未来

[2016-02-15]     目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还不能够灵活 ...

比尔·盖茨:AI是把双刃剑 应用来改善教育医疗

[2019-03-19]  比尔·盖茨表示,在医疗领域人工智能曾用于过滤23andMe的基因数据,发现硒元素的缺乏或可与非洲的早产现象有关。在18个月后,我们可以了解到,该项目是否会给2万多名带来更多......

[2016-01-14]     1月12日,重庆市委书记孙政才在科研机构、企业和产业园区调研时强调,要深 ...

深兰科技方林博士:人工智能自主进化成为可能

[2018-12-07]  人工智能行业在国内迎来集中研究兴盛期,研究侧重点也从观点提出期,发展到了以谷歌Alpha Go和深兰Deepblue Go为代表的机器学习、深度学习独立研究期,并在智能语音识别交互......