而如今，马云也蠢蠢欲动想养猪，他绝对不是玩玩而已，而是要动真格的：今年2月，阿里云服务器开始部署人工智能养猪，预计两年后，将达到1000万头!中央一号文件刚落地，马云就要养猪，这嗅觉真是挺灵敏的!
那么，阿里云的这套方案，可以用到其他农场吗?AI到底会给农业带来哪些变化呢?今天源味君跟大家好好说一说。
1
人工智能怎么养猪?
很多农人朋友一听说高科技养猪，
感觉那大概就是马云、丁磊这帮人玩的，
跟自己无关。
事实上，科技进步带来的技术飞跃，
从实验室走向市场应用
所费的时间越来越短，
早一点了解，
就早一点占了先机。
举个例子：
关于仔猪出售，
很多养猪的朋友都有件头痛的事，
就是装车清点仔猪的数量，
非常难以统计，
经常出现农场方和客户统计数字不一致的现象，
也经常会出现客户和农场间的纠纷。
有一个农场想了一个办法：
当仔猪在待售区停留时照5-10张仔猪的俯视图，
然后用PS软件调整一下图片，
然后用其中的一个功能统计图块的数量，
这样就直接得到准确的仔猪数了。
准确度可以在100%，
大大减少了客户的投诉和员工的工作量。
这还仅仅是利用图片处理功能，
就可以减少日常的麻烦和争执。
而阿里云的AI养猪，
是真正地利用“ET大脑”涵盖的
视频图像分析、面部识别、
语音识别、物流算法等人工智能技术，
对猪从怀孕到出生再到成长过程中
每一项数据进行监测，
让每一头猪都有自己
可供记录、查询以及分析的档案。
以语音识别技术应用为例，
幼崽死亡诱因之一就是因成年猪挤压造成的，
而语音识别技术能够有效捕捉
幼崽在被挤压时发出的叫声，
让饲养员能够第一时间发现问题。
据悉，引入人工智能技术后，
每头母猪每年能够多产下3只幼崽，
且死淘率降低3%。
ET大脑会根据视频图像分析技术
记录猪的体重、进食情况、运动强度等信息。
如果一只猪长卧不起，
ET大脑就会判断它是怀孕还是病了，
借助红外测温技术和语音识别，
猪的体温一旦异常或出现咳嗽状况，
系统还能向养猪户第一时间发出疫情预警。
2
扫一扫，为猪验明正身
以往，养猪户在养殖过程中
大多采用的是粗放式管理，
但每只猪的
进食偏好、食量和健康状况千差万别，
只有进行精细化管理
才能最大程度上保证每一只猪的茁壮成长。
而有了“猪脸识别”技术，
这个问题就能迎刃而解。
在这个识别系统的帮助下，
养猪户只需要举起手机，
对着某头猪一扫，
就能立马看到这头猪
对应的编号、父母和品系等信息
实现这样的效果，
背后要解决的问题其实不少：
“人们乘飞机、高铁，
会乖乖在镜头前拍照，但猪是不会的”，
猪的配合度低，
拍照时往往不太听话，
一般情况下它们不是躺着就是眯着眼，
养猪户初次进行面部数据录入的过程
要花费不少时间。
另一方面，人脸是高度差异化的，
而猪是多胎生动物，
不同猪的个体间差异难以靠肉眼进行区分，
此外，
猪的外表还易受生活环境和圈养活动的影响，
这些都会对“猪脸识别”造成不小的干扰，
在“猪脸识别”技术的试验场，
他们最高也只得到了98%的母猪识别准确率
和85%的肉猪识别准确率。
但“猪脸识别”系统的应用
必然能够开创“AI养猪”新模式，
通过人工智能为养猪户
提供身份识别、育种管理、
猪场生产管理、猪群健康管理、
智能体重测定、食品安全等服务，
为养殖过程提供可追溯的完整信息链，
保证消费者最终买到安全放心的猪肉产品。
而在AI技术的加持下，
“猪脸识别”的算法
能通过模型和算法调整得到改进，
进而提升整个养猪过程的效率，
为养猪户提供极大的便利性和高附加值。
3
“科技养猪”的风口
AI养猪最大的好处是节省大量人工，
降低用工成本。
比如：
一家原来的养殖场，
平均每出栏1万头商品猪需要一线员工20人，
现在只要4个人;
养殖基地现有存栏母猪4000头，
年出栏种猪、苗猪、商品肉猪共9万头，
仅此一项，就可节省数百万元用工成本。
此外，智能化系统的运用，
每年降低生产资料成本80多万元，
同时母猪大群智能化饲养可减少疫病的发生，
提高母猪产仔率和生猪成活率，
用药成本每头节约40元，
全年综合可增加经济效益500多万元。
商业咨询公司沙利文的一份报告曾指出，
中国已成为全球最大的猪肉消费国，
2021 年，
中国的猪肉消费总量预计将达到5887 万吨。
巨大的需求之下，
高度自动化的规模养殖是一条绕不开的出路，
而人工智能、大数据、生物信息识别等
前沿技术加入，
则能进一步加快国内生猪产业
行业结构优化和市场整合的步伐。
