根据全国农技中心会同有关专家分析预测，2018年全国玉米病虫害发生重于常年，东北、华北地区玉米螟、粘虫、地下害虫、大斑病为害重，黄淮海地区玉米螟、棉铃虫、二点委夜蛾、褐斑病发生突出，西北和西南地区棉铃虫、蚜虫、叶螨、粘虫、小斑病发生普遍。
病害发生时，农户真是急得坐不住，由于技术人员不能随时进行指导，往往会出现“病急乱投医”的现象。但今年，农业领域一个新突破，有望改变现状。
就在不久前，国内首款农作物病虫害智能诊断应用“神农识”正式发布，该款应用基于图像智能识别和神经网络算法，对农户拍摄的作物病虫害图片进行智能识别诊断，并提供可行的解决方案。
农户在遇到作物病害时，只需拿出手机打开神农识，对准作物病患部位拍照，等待5秒，诊断信息和解决方案即刻呈现在眼前。农户希望做进一步了解，还可以通过在线咨询专家，寻求帮助解决。
图像智能识别技术在国内已广泛应用，但应用在作物病害防治上神农识尚数首例。神农识的研发团队，北京乐农道农业科技服务有限公司（后简称乐农道）是一支年轻的队伍，成员多数来自于农村，有着浓厚的农业情怀。他们立志通过现代科学技术，提高农业生产效率，让天下没有难种的地。
乐农道团队自成立以来，收集大量作物病害图片，建立病害资源库。神农识后台搭建深度学习模型，重复读取图片信息，对图片进行各区域相似度对比性运算，录入病害解决方案，同时比对商品库形成优质农资产品推荐。
农户在使用神农识的过程中，机器算法也在进行深度学习，千人千面，不断丰富病案库。神农识依靠机器算法的背后，还有来自全国的超过百位农技专家，针对每种作物不同病害建立4~10种解决方案，提供20~50种产品推荐。
为确保神农识所提供作物病害解决方案的可行性，乐农道先后与中国农业大学、全国农技推广中心、中国农科院、西北农林科技大学等高校科研机构达成战略合作，梳理全国各区域主要农作物最权威的全程技术管理方案，帮助客户实现科学种植，降低投入成本。
目前，神农识不仅能够识别诊断玉米病害，花生、马铃薯、葡萄等主要大田作物和经济作物均可识别。此外，神农识还将开通在线农业技术培训课程，帮助农户学习更多实用农技知识，提升农户综合管理能力。
