该成果被期待若用于诊察，将减少遗漏，有助于早期治疗。研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。
由于胃癌缺乏自觉症状，恶化后才被发现的情况较多。此外，胃癌早期阶段很难与炎症区分，即使是专业医生也难以发现，这是实际情况。
该团队准备了内窥镜拍摄的100张早期胃癌的图像和100张正常胃的图像，作为学习数据。利用“深度学习”技术让AI学习后，可以正确发现80%的胃癌。正确判断正常组织的概率为95%。判断时间为0.004秒。
深度学习通常需要数十万至数百万张学习数据。据悉，虽然大量收集早期胃癌的图像比较困难，但团队通过把共200张照片精细分割后，使图像增至36万张，实现了高精准度发现胃癌。
