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人工智能显微镜20分钟内自动检测出疟疾寄生虫

据世界卫生组织统计,每年,有32亿人处于罹患疟疾的风险之中,导致约1.98亿例疟疾病例(不确定范围为1.24亿至2.83亿)以及估计发生58.4万例疟疾死亡病例(不确定范围为36.7万人至75.5万人)。而在欠发达地区的国家,这一疾病的患病率和死亡率出奇的高,每年有近百万人死于疟疾,研究人员估计全世界将近一半的人口有被感染的风险。其中很大一部分原因就是这些地区的专业疾病诊断人员的缺失。

人工智能显微镜
 
不过随着人工智能领域的发展,这一状况有望得到改善。近日,雷锋网了解到,中国公司麦克奥迪宣布与比尔梅琳达盖茨基金会支持的 Global Good 基金合作推出一款用于疟疾检测的显微镜EasyScan Go,这并不是一款普通的显微镜,而是用人工智能技术驱动的显微镜。运用自定义图像识别软件,EasyScan Go 能在20分钟内识别和计数血片中的疟疾寄生虫。
 
“疟疾是在显微镜切片上最难识别的疾病之一”, 戴维 · 比尔 (David Bell), Global Good 全球健康技术总监表示:“通过让实验室技术员操作人工智能显微镜,我们可以克服两个主要障碍用于对抗变异寄生虫——改善了病例管理中的诊断及标准化了跨地域和时间的识别。
 
这款合作开发的AI显微镜量产后将会大大降低疟疾检测的人工成本,欠发达地区运用人工智能显微镜可以自动化检测过程,有效缓解资源贫乏造成的专业人员短缺的现状。
 
相信人工智能会让世界变的更美好!
 
via TechCrunch/雷锋网编译


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