第一，更早的检测到数据泄露。过去打击网络犯罪的方法，甚至是目前的一些方法，都集中在发现数据泄露之后。但是在发现攻击事件之前的很长一段时间内骇客就可以做出相当大的破坏。机器学习（ML），现代网络安全技术使用最基本的人工智能形式，可以扫描大量的数据，以便在人类之前很久就确定出异常的行为模式。事实上，ML可以查明人类可能永远找不到的问题或异常。可以在骇客造成危害之前阻止他们。 机器学习的好处是它可以随着时间的推移不断改进。也就是说，人工智能可以从过去的数据和人的输入中学习。
第二，更早的预测威胁。更进一步，人工智能可以在出现问题之前识别网络安全风险和威胁。在骇客发现漏洞之前，计算机可以将其标记并通知网络安全人员。公司可以以前所未有的方式保持领先于骇客。这样预防可以成为重点，而不只是一个重要的理论方法。
第三，提升安全团队。目前技术熟练的网络安全工作人员在全球范围内供应短缺，使安全人员压力很大。人工智能和机器学习可以自动执行一些必须手动完成的安全任务，从而使网络安全人员腾出时间专注于最重要的任务或必须需要人为参与的任务。人工智能可以利用网络安全团队的技能，在不增加人员的情况下大大提高网络安全。并且，对于很多公司来说，安全相关数据流入和流出的数量巨大，必须需要人工智能的帮助，员工不可能处理。
