患者病情恶化是一个重要的全球健康问题，严重的话会有生命危险。据估计，在所有住院之后死亡的患者中，有11%是因为病情恶化导致的，且没有得到及时和正确的治疗。医护人员有时候也会忽略一些患者的潜在危险病情，而这些病情通常都是采用其它治疗手段时产生的。
▲及时对患者病情恶化做出诊断和治疗，能够挽救无数患者的生命
DeepMind公司和VA此次开展的合作，旨在缓解患者病情恶化导致的急性肾损伤（AKI）问题。当人的肾脏暂时停止工作时，就会导致急性肾脏损伤（AKI）的发生，这意味着患者肾功能损伤甚至衰竭。AKI不仅发生较为突然，而且在发生前通常没有任何症状，但是与其相关的风险因素在医院里很常见。如果未能进行及时的治疗，AKI的患者很有可能会有生命危险。
DeepMind和VA将采用超过70万条移除了个人信息的医疗记录，来进行此次研究，旨在确定机器学习是否可以准确识别患者病情恶化的风险因素，并且正确预测患者病情恶化的时间。此次研究的另一个目标为改进用于检测AKI的算法，以便让医生和护士可以更快地对患者进行干预治疗。同时，研究人员也希望将类似的方法应用于导致患者病情恶化的其他病症，从而改善对患者的治疗手段，减少发生严重感染和恶化的患者数量，从而挽救更多的生命。
▲DeepMind的临床主管Dominic King博士（图片来源：DeepMind官网）
“我们目前正在进行的工作都是探索性的，但我们对机器学习技术在这一领域长期展现出来的潜力感到非常乐观，”DeepMind的临床主管Dominic King博士表示：“在当今社会中，几乎所有的医院资源，都被用在了治疗患者产生的并发症上面。我们希望，机器学习带来的预测性技术，能够为更多的预防性治疗铺平道路，同时帮助人们预防疾病的发生。随着这项工作的开展，我们会不断更新研究的进程。”
我们希望，这项研究的结果能够早日问世，从而能够造福更多的患者，防止他们病情的突然恶化，拯救更多的生命。
参考资料：
[1] Google’s DeepMind wants AI to spot kidney injuries
[2] Researching patient deterioration with the US Department of Veterans Affairs
