爱吧机器人网 » 专题 > 应用 > 正文

警惕AI军事化!人工智能可寻找隐藏的核导弹,恐引发全球军备竞赛

智造观点

最近,谷歌数千名员工与其军事化项目Project Maven的矛盾,让AI军事化的问题持续升级。人工智能作为现在最前沿的技术,早已成为了重点研究对象,但由于人工智能的很多特征可以与复杂环境相结合,却难以在民用市场落脚,因此军用AI就顺理成章地成为了该技术的加持方向。而随着越来越多的国家投入到军用机器人的研发中,全球似乎已开始滑进了一场机器人军备竞赛。

文/未末末
来源/人工智能观察(ID:Aiobservation)

据路透社日前报道,美国军方正加大对一项机密研究工作的投入,来利用人工智能技术帮助预测核能导弹的发射,跟踪并瞄准移动发射器。
 
此前,这个项目并没有得到媒体的大肆报道,而在最新的五角大楼预算中,关于它很少的可被公开的细节也被隐藏在了一些难以理解的言语中。但接近这项研究的美国官员告诉对路透社表示,目前该项目正在进行多项分类计划,以探索如何开发AI驱动的系统,来更好地保护美国免受潜在的核导弹袭击。
 
如果研究成功,这样的计算机系统将能够以超出人类能力的速度和精度,去搜寻包括卫星图像在内的大量数据,借此发现导弹发射准备的各种迹象。进一步讲,如果有袭击事件发生,军方就可以利用这项技术争取更多时间来对导弹进行摧毁或拦截。

这一消息来源包括美国官员,由于研究的保密性,所以他们要求匿名发言。其中一位知情人士表示,“我们应该尽一切努力在发射之前找出导弹,并使其越来越难以从地面起飞。”


特朗普政府的预算也证明了这一点。一些预算文件显示,这个AI驱动的导弹项目明年的预算资金会增加超过两倍,达到8300万美元。尽管金额数量相对较小,但也表明了对美国来说,AI驱动的反导系统研究越来越重要。
 
人工智能技术的支持者Bob Work认为,人工智能和机器学习可以让研究员做到“大海捞针”。他从去年7月开始担任国防部副部长,虽然没有提到过任何具体的军事AI项目,但还是能看到美国军方对AI的兴趣。比如,五角大楼透露,它正在使用人工智能来识别无人机项目中收集的视频中的物体,这是去年他们发起的一项名为“Project Maven”的公开宣传的一部分。
 
不过尽管如此,一些美国官员表示,人工智能在军事项目上的整体支出仍然严重不足。

AI军备竞赛——美国警惕中国,加大投资

目前,五角大楼正在与中国和俄罗斯展开一场竞赛,将投入更多人工智能到其战争机器中,以创造更加先进、更加复杂的自主系统。届时,这些系统将可以通过自行学习来完成特定的任务。五角大楼关于利用人工智能来识别潜在的导弹威胁,并跟踪移动发射器的研究尚处于起步阶段,这也只是整体努力的一部分。

如上文中提到的,关于美国对人工智能导弹研究的细节报道还很少,但一位美国官员透露,一个追踪移动导弹发射器系统的早期原型,已经在美国军方内部进行了测试。这个项目涉及华盛顿特区的军事和私人研究人员。官员们称,这是对由情报部门风险投资基金In-Q-Tel资助的商业公司开发技术的进一步发展。
 
为了进行这项研究,该项目正在利用情报界的商业云服务寻找数据中的模式和异常情况,其中包括能够穿透暴风雨甚至是树叶的精密雷达。


此外,路透社找到的预算文件指出,计划将移动导弹发射器计划的重点扩大到“4 + 1”范围。五角大楼通常使用“4 + 1”来指代中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜四国以及恐怖组织。其实,美国对军事AI的研究,在去年11月就曾遭到曝光,当时美国研究人员训练出一个深度学习算法,用以识别某国的地空导弹基地。
 
让人恐惧的是,这些算法比人类的速度快几百倍,可以高效找出分布在一块近9万平方公里区域内的地空导弹发射场。据了解,这种人工神经网络基于能够过滤和学习大量数据的人工神经元层,达到人类图像分析专家90%的准确率。此外,它还将发现潜在导弹基地的时间从60小时减少到42分钟
 
当然,这也只是美国政府公开的一些信息。

把海龟变成步枪——军事AI存在风险

对于使用人工智能来搜捕导弹的支持者和批评者来说,他们也有一个共同的态度,即军事AI存在重大风险。它可以加速核危机的决策,因此可能会增加计算机生成错误的几率。进一步来说,这可能会引发与俄罗斯和中国的人工智能军备竞赛,破坏全球核平衡。

美国战略司令部指挥官兼美国空军上将John Hyten表示,一旦AI驱动的系统全面投入使用,五角大楼将需要考虑制定保障措施,以确保人类(而不是机器)控制核决策的步伐,即五角大楼所说的“核战争危机升级阶梯”(escalation ladder)。
 
此外,他在接受媒体采访时也曾说道:“如果不采取措施,人工智能可能会迫使人类进入这个阶段,一旦入局,所有的一切都将一起发生变化。”


美国公共政策研究机构兰德公司的专家预测,像中国和俄罗斯等国很有可能试图欺骗人工智能导弹搜索系统,研究如何隐藏导弹不被发现。有一些证据表明他们可能会成功。
 
去年,麻省理工学院Labsix实验室的一些研究人员使用3D打印出来的乌龟,成功地让谷歌的InceptionV3图像分类器将其识别为一个步枪。据了解,这个团队成立就是为了打造“对抗图像”,一种专门创造出来欺骗AI的图片。一般来说,AI会将这些图片中的物体识别成完全不同的东西。举个例子,一张大花猫的图片居然被AI认成了一碗牛油果酱。
 
对此,美国国防部高级研究计划局(DARPA)的主任Steven Walker博士表示,五角大楼仍然需要人类评估人工智能系统的结论,“因为这些系统可能被愚弄”。DARPA正在开展一个项目,旨在让人工智能驱动的系统能够更好地向人类分析师解释自己。在该机构看来,这对高风险的国家安全项目至关重要。

中国看军用AI——重塑未来战争图景

在这场AI军备竞赛上,中国一直是美国的关注重点。众议院军事委员会主席Mac Thornberry曾表示,“俄罗斯人和中国人肯定也在研究这些东西,甚至在某些方面会比我们付出更多的努力。”

今年4月,中国指挥与控制学会青工委副主任、国防科技大学军事专家石海明接受科技日报采访时表示,“人工智能在军事领域的应用广泛,包括军用人工智能机器翻译系统、智能电子战系统、自动情报与图像识别系统、人工智能武器等等。在遥远的未来,人工智能也许会像一些科幻电影中描绘的那样,让人类战争从科幻变成现实。”


目前,人工智能在某些军事领域已显现出超越人类的能力在2016年举行的一次模拟空战对抗比赛中,人工智能系统通过灵活、迅捷的动作击败了具备更强武器系统的退役战斗机飞行员,就像一个象棋大师输给了电脑。
 
对于军事AI的迅速发展,不乏AI人士对此提出反对意见。
 
早在2017年的人工智能国际会议上,特斯拉首席执行官Elon Musk、苹果联合创始人Steve Wozniak、DeepMind创始人兼CEODemis Hassabis等人就签署了一封公开信,呼吁联合国应像禁止生化武器一样,禁止在战争中使用致命的自主武器和“杀手机器人”。霍金也曾指出,脱离人类控制之下的机器很难被阻止住。

善用AI——人机结合、以人为主

毫无疑问,AI从来都是一把双刃剑,这一点在安全领域尤其明显
 
相比人类,军事机器人的主要优势在于,他们能同时承担多项复杂任务,作战更加持久,在程序设定完备后能够高效精准达成目标,失误率较低。特别是完全自主机器人——持续作战时间长、反应能力快、生存能力强与人类战士相比具有巨大的优势。
 
但与此同时,关于战争责任的伦理问题就出现了,参战的自主机器人到底是不是战斗员?他们应当承担什么样的战争责任?回溯到2008年,那时美军海军研究办公室发表的一份报告表示,用于战争的自主机器人无法承担法律责任。此外,在军事AI中,应该强调公众安全还是强调居民隐私,优先考虑技术的妥善度还是应用效率,这也是一个值得思考的问题。
 
不管怎么说,无论是哪个领域的AI应用,坚持人机结合、以人为主的原则,都是一个大的方向。人类应该在此基础上,加强对该技术的预测与评估,完成充分的试验与分析后再推进人工智能技术的应用。

(文中图片来自网络)


上一篇:JACC杂志连发三篇文章聚焦人工智能和大数据:移动医疗触手可及
下一篇:使用深层卷积神经网络识别水稻病害
精选推荐
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群
集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群

[2019-10-26]  (图:无人机扩散至不同方向来探索环境。当一个无人机注意到另一个无人机在它的首选方向,它将试图飞到另一个方向。若首选方向冲突,低优先 ...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

新型轻便机器人套装重5kg,辅助跑步和步行
新型轻便机器人套装重5kg,辅助跑步和步行

[2019-10-23]  虽然步行对大多数人来说似乎不是负担,但对有些人来说,这项简单的运动往往会让人感到筋疲力尽。比如手术或中风后恢复的患者、帕金森氏症患 ...

全自动膝关节置换手术机器人被美国FDA批准上市
全自动膝关节置换手术机器人被美国FDA批准上市

[2019-10-14]  美国Think Surgical公司已获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准,在美国销售用于全膝关节置换(TKA)的TSolution One®全膝关节应用 ...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

揭秘达芬奇手术机器人
揭秘达芬奇手术机器人

[2018-04-19]  达芬奇手术系统是由美国Intuitive Surgical公司制造的机器人手术系统。美国食品和药物管理局(FDA)于2000年通过该标准,旨在利用微创手段 ...

本周栏目热点

可以看透豆腐渣工程的爬壁智能机器人 微型旋翼机器人不靠GPS也能导航

[2017-11-05]  说起纽约的大学,国人可能首先想到哥伦比亚大学。但在曼哈顿,有一所不为国人熟知的纽约城市大学,这里曾先后培养出13位诺贝尔奖获得者。在挂满名人肖像的学校荣誉墙上,一位......

人工智能准确预测患者一年内的死亡风险,原理却无法解释

[2019-11-13]  图片来自BURGER PHANIE SCIENCE PHOTO LIBRARY美国最新研究显示,人工智能通过查看心脏测试结果,以高达85%以上的准确率预测了一个人在一 ...

谷歌DeepMind:利用机器学习预防急性肾损伤

[2018-03-08]  随着人工智能的飞速发展,机器学习已经显示出其在医学领域的应用前景。例如,谷歌大脑研究小组(Google Brain team)近日发布了一项研究 ...

[2018-02-02]  山东的肿瘤患者有了更多的治病门道,疑难杂症就医可享人工智能——沃森联合诊疗中心的精准治疗。近日,山东大学齐鲁医院宣布与杭州认知网络 ...

[2015-12-23]     你能单凭自身力量跳出60倍于自己身高的距离吗?即便能,你觉得能安全着地吗?要是你能变成一只蟋蟀你就能。   科学家早就知道蟋蟀是个 ...