爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

【新年特刊】四场“中国赛局”如何双赢

  伴随着经济和社会的发展,居民收入水平持续提高,科学技术进步成果不断得到应用,产业结构优化升级,社会保护水平逐步增强,正是创新、协调、绿色、开放和共享发展理念的具体体现。

  在劳动就业领域,我们所追求的各项目标之间存在着互为条件、需要相互配合的关系,如果不能协调好这些关系,预想的目标之间则会相互制约,甚至可能产生欲速则不达的效果。

  具体来说,我们面临着四对重要的平衡关系,或者也可以看作是四场重要的一对一“赛局”,其特殊之处在于,竞赛双方不是非此即彼或非输即赢的关系,而是需要保持均衡进度从而实现双赢。

  作为“十三五”开局之年,自2016年伊始,我们就应该主动进入状态,努力争取这几场关键竞赛的双赢结果,从而保持中国经济的中高速增长,实现全面建成小康社会的宏伟目标。

  工资上涨与劳动生产率的提高

  中共十七届五中全会首次提出两个“同步”的要求,即居民收入增长和经济发展同步、劳动报酬增长和劳动生产率提高同步。一方面,我们要继续坚持两个同步,另一方面,对两个同步内涵的理解和重点的强调也应该与时俱进。

  如果说在一段时间内,我们讲两个同步,重点在于强调居民收入增长或劳动报酬增长能够跟上经济发展或劳动生产率提高的步伐,目前则应该更加强调居民收入增长要建立在经济发展的基础上、劳动报酬的增长要建立在劳动生产率提高的基础上。

  工资水平与劳动生产率之间的关系密不可分。归根结底,劳动者创造价值的能力,是劳动报酬增长的根本源泉和可持续性所在,没有劳动生产率的提高,工资增长就成为无本之木、无源之水。不仅如此,工资水平还与劳动生产率共同决定着企业、产业乃至国家的竞争力。

  许多分析者往往简单地把工资绝对水平等同于影响比较优势或竞争力的成本因素,而忽略了劳动生产率在其中的作用。把两者结合考虑,决定比较优势或竞争力的一个关键指标是“单位劳动成本”,它与工资水平成正比,与劳动生产率成反比,即工资增长会提高单位劳动成本,而劳动生产率提高则会降低单位劳动成本。

  显而易见,如果劳动报酬增长速度快于劳动生产率提高速度,单位劳动成本则会提高,与之相关的企业和产业的比较优势和竞争力就会遭到削弱。

1  2  3  4  5  6  下一页>  

上一页123456下一页

上一篇:产业分析:工业机器人何时能成河南名片?
下一篇:爆发中的国产机器人产业分析
精选推荐
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

智能机器人困惑的时候知道该问什么问题
智能机器人困惑的时候知道该问什么问题

[2017-03-20]   照片:Nick Dentamaro 布朗大学 上周,我们提到了麻省理工学院的一些研究,即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...

17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

本周栏目热点

李开复:关于人工智能在中国异军突起的六大主要原因

[2017-11-07]  虽然世界各个国家都已经开始加速对人工智能行业进行布局,虽然世界各国都已经出台了各种政策表示对人工智能的支持,但是就目前的发展形势来看,中美两国在人工智能领域的发展......

[2018-02-05]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

阿里研究院:关于互联网+制造业的10个观点(组图)

[2015-12-29]     互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的,从与消费者最近的广告营销端开始, ...

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

【业界观点】2016年工业机器人需求增速将放缓

[2016-01-19]     2015年中国工业机器人需求规模达到109亿元,同比增长16%,而2016年机器人需 ...