只有从技术创新、组织创新和模式创新三个维度认识“智能制造”，才更利于把握中国制造业当前所处的位置以及未来努力的方向，避免盲目求新和急于求成的倾向。
融合创新
毫无疑问，“智能制造”是先进制造业发展到当前阶段，整合了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，由集中式控制转向分散式增强型控制，并通过物联网与互联网的融合，实现智能化、社会化生产的最新形态。但王晓明认为，无论是顶层设计还是产业链相关环节，都不能一味地强调智能化，还要根据企业所处的发展阶段寻找最适合的创新技术并借鉴多方面经验发展。
首先，中国还是要秉承“扎扎实实的工匠精神”来发展制造业。即便是处于工业1.0和工业2.0这样阶段的企业，也不能妄图直接跳到信息化、知识化阶段。王晓明认为，“信息化的确可以提高效率，但也需要有传统的制造技能支撑，才能有助于优化和提高效率，若缺失了基本技术，也就没有了效率提升的基础和源泉。”
李树翀也对此加以强调，特别是《中国制造2025》规划中专门有强调基础原材料、基础技术和基础工业的内容，“就是要求中国制造业必须把基础打扎实”。
另外，“未来的中国制造更应该是‘智能制造+知识创造’。”王晓明强调，当前中国制造的主体虽然还处在工业2.0时期，但仍要看到未来信息化和知识创造的趋势。唯有这样，“我们才能站在物联网、云计算、大数据等战略的制高点来看待中国制造业的发展”。
特别是在新一轮变革还处于相对初级阶段，无论是国家顶层设计还是相关制造企业，都需要从战略上对这一轮的科技革命和产业变革加深认识，还需要在理论上深化研究工业4.0的内涵和发展规律，更需要在组织上探索产、学、研、用协同创新的组织形态，从而在实践中探索出一条“智能制造+知识创造”的中国之路。
对此，李树翀还进一步提及，通过对《中国制造2025》规划的深刻解读，以及企业所面对市场环境的深入分析，IBM商业价值研究院与赛迪顾问联合发布了《中国制造业走向2025》白皮书，其中提出了“构建以数据洞察为驱动的新价值网络”创新发展新模式，呼吁企业在发展的过程中，依托互联网及移动互联网，整合用户及需求形成以数据洞察为核心的价值网络，真正打通系统信息化、渠道智能化，从而实现包括销售、渠道、市场、物流、管理所有智能化融合发展的智能制造。
“全球产业已经步入大生态时代，各个行业之间的融合成为大趋势，制造业也不例外，大融合、全开放、强关联、多方向是这个时代的主要特点。”李树翀强调，制造业与金融、零售等行业可以进行广泛融合，与生物技术、材料技术、新能源技术的相互作用也会逐渐深入，制造业产品与服务之间的界限将越来越模糊。
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