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大数据时代下的供应链协同创新:门店智能运作解决方案

然后,项目组确定了最终的技术方案以及运营方案。在技术解决方案中,主要关注在如何解决每日门店销售及库存数据的传输,存贮及加工的全套信息化解决方案。这也是对应“大数据”大量化(Volume)、多样化(Variety)、价值密度低(Value)、快速化(Velocity)这四大特征所必须要解决的问题。华润万家(包含苏果)4000多家门店所产生的巨大的销售库存数据信息,不同业态的数据清算方式的差异,以及最重要的三个生意需求的数据信息要求都给项目的实施带来了各种障碍。项目组最终确认了一个囊括了门店实时数据和主数据的标准提取格式,以华润万家不同区域为单位对数据进行打包并最终采用T+1的频率通过EDI(电子数据交换)平台将原始数据传输给宝洁全球数据仓库。在获取数据之后,宝洁相关团队会按照设定的逻辑对数据进行校验,清洗和结构化处理,使其成为能被宝洁全球智能分析平台能所接受的标准数据格式。并最终产生可视化的智能报表,以最高效的方式给门店一线运作人员运营建议。需要强调的是,项目组依托移动供应链的理念,设计了总部和门店两个逻辑层级的报表展示方式。总部层级的报表主要关注在宏观层面,门店层级的报表主要关注在微观门店的执行层面,而且门店的层级报表可以直接在iPad等多平台上呈现,以最大程度地方便门店一线人员的交流和执行(如图3)。

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图3 门店智能运作系统解决方案

在技术解决方案明确后,双方团队还研究了门店一线人员对相关工具的使用方式和流程,因为信息系统解决方案只是这个项目的一部分,更重要的是双方一线运营团队需要用好这些通过“大数据”所挖掘商业洞察。结合目前门店的操作实践,项目组共同设计并量身定做了能最高效地服务于一线业务运营人员、宝洁门店运营经理、华润万家门店管理人员系列可视化报表。通过这些报表的有效运用,各种生意机会一目了然地呈现在一线运作人员面前,清晰可执行的改进建议让运作人员关注在最大的生意机会点上,从而将他们从繁杂的数据分析工作中解放出来。在这个过程中,华润万家和宝洁的一线运作人员也总结了很多更贴合门店实践的修改意见,实现了信息系统解决方案的持续进化(如图4)。

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图4 智能运作系统解决方案在门店的执行测试

项目成就和收益

据麦肯锡的估计,如果零供双方能够充分发挥大数据的优势,将各种商业洞察运用到供应链效率提升上,其生产效益将会实现年均0.5% ~1%的增长幅度。在这个项目中,宝洁可以更好地建议商品在店内的陈设,可以通过店内工作人员更多地接触,提高产品经营的知识;华润万家可以降低库存成本,提升销售,减少店内商品陈设的投入。综合起来,整个供应链可以在成本降低的情况下,更好地满足消费者的需求。

在对于测试门店的试运行中,项目组已经取得了一些显著的效果,对比于基础门店,测试门店的零售生意增长了7%。(其中0.9%来源于货架缺货率的降低;3%来自于档期销量的提升;1.1%来自于分销系统的提升;2.1%来自于门店库存效率的提升)测试结果再一次证明了大数据解决方案的有效性,也有助于该项目在华润万家全国门店的推广计划,并实现实时智能运作系统运用到华润万家的每一家门店中的项目目标。

在推广目前已有的解决方案的同时,项目组也在思考如何利用现有的大数据信息,从门店追溯回宝洁的上端供应链,例如宝洁的生产计划环节通过在整条供应链上分享大数据技术,引爆零售业的生产效率革命。最终更快,更好,更高效地亲近和美化更多消费者的生活!

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