大数据 发展趋势
虽然 大数据 仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。 大数据 的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产； 大数据 在更多的传统行业的企业管理落地； 大数据 和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现；数据将越来越开放，数据共享联盟将出现； 大数据 安全 越来越受重视， 大数据 安全 市场将愈发重要； 大数据 促进 智慧城市 发展，为 智慧城市 的引擎； 大数据 将催生一批新的工作岗位和相应的专业； 大数据 在多方位改善我们的生活。
趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产
随着 大数据 应用的发展， 大数据 价值得以充分的体现， 大数据 在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《 大数据 ，大影响》的报告宣传，数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用 大数据 力量获得商业上更大的成功，并且金融和电信企业也在运用 大数据 来提升自己的竞争力。我们有理由相信 大数据 将不断成为机构和企业的资产，成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
趋势二： 大数据 在更多的传统行业的企业管理落地
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。目前 大数据 在大型 互联网 企业已经得到较好的应用，其他行业的 大数据 尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此，我们有理由相信， 大数据 作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业的企业得到应用，带来广泛的社会价值。 大数据 将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求，更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学，相信 大数据 在科学管理企业方面有更显著的促进，让更多拥抱 大数据 的企业实现智慧企业管理。
趋势三： 大数据 和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现
来自传统商业智能领域者将 大数据 当成一个新增的数据源，而 大数据 从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。 大数据 用户更希望能获得一种整体的解决方案，即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据，还希望能引入 互联网 上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外，还希望能结合移动设备的位置信息，这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟，无论是 大数据 还是商业智能，目的都是为分析服务的，数据全面整合起来，更有利于发现新的商业机会，这就是 大数据 商业智能。同时，由于行业的差异性，很难研发出一套适用于各行业的 大数据 商业智能分析系统，因此，在一些规模较大的行业市场， 大数据 服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供 大数据 服务。我们相信更多的 大数据 商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
趋势四：数据将越来越开放，数据共享联盟将出现
大数据 越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和 互联网 企业的数据开放数据将越来越多。我们看到，美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网，在2013年年底正式开放；上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作，数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据；2014年，贵州省也加入数据开放之列，10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业，数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，从而可以通过平台进行分析，获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。
趋势五： 大数据 安全 越来越受重视， 大数据 安全 市场将愈发重要
随着数据的价值的越来越重要， 大数据 的 安全 稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在 大数据 时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的 安全 ，对 大数据 分析有较高要求的企业将至关重要。 大数据 安全 是跟 大数据 业务相对应的，与传统 安全 相比， 大数据 安全 的最大区别是 安全 厂商在思考 安全 问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对 大数据 的业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。比如，对于数据存储这个场景，目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决 大数据 问题，由于其开源性，但是其 安全 问题也是突出的。因此，市场需要更多专业的 安全 厂商针对不同的 大数据 安全 问题来提供专业的服务。
趋势六： 大数据 促进 智慧城市 发展，为 智慧城市 的引擎
随着 大数据 的发展， 大数据 在 智慧城市 将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而 智慧城市 正是城市治理转型的最优解决方案。 智慧城市 是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过 物联网 、移动 互联网 、 云计算 等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。 智慧城市 相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了 大数据 处理技术。 大数据 是 智慧城市 的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以 大数据 为基础的的 智慧城市 应用领域。
趋势七： 大数据 将催生一批新的工作岗位和相应的专业
一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求， 大数据 的出现也将推出一批新的就业岗位，例如， 大数据 分析师、数据管理专家、 大数据 算法 工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的 数据分析 人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设 大数据 相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养 大数据 人才。如2014年，IBM 全面推进与高校在 大数据 领域的合作，引入强大的研发团队和业务伙伴，推动“ 大数据 平台”和“ 大数据 分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养，建设符合中国教学特色及人才需求的 大数据 相关学分课程，为未来建设特色专业方向做准备。
