Cloudera中国专区>>>
开源技术的开发类似今天 互联网 世界的众筹模式——成千上万背景不同的技术爱好者聚集在一个“开源社区”中，一起创造一个他们热爱的软件技术，人们可以自由使用。在此过程中，红帽创造了一种名为“订阅”的商业模式，它基于开源社区的软件，通过更多测试和验证，开发出更稳定、更易用的“企业版”。用户可以免费使用它，但如果需要技术支持和咨询服务就要付费。Cloudera仿照红帽模式，提供企业级Hadoop平台的服务。
如今，Cloudera已经带头形成全球最大的 大数据 生态链，有1200个合作伙伴。在美国，每天70%的智能手机数据都是在Cloudera平台上进行处理的。同时，Cloudera对新兴 大数据 领域进行普及，在全球培训了5万多名Hadoop专家。
9月，Cloudera落户中国。苗凯翔成为其在中国的第一个员工，担任该公司中国区副总裁。之前，他在英特尔负责 大数据 业务，参与了中国第一个Hadoop项目——2011年中国移动的通话详单查询项目。
苗凯翔发现，美国的 大数据 业务发展要比中国早两年，美国很多集群规模都已是上千个节点，中国才几十个，他预计明年中国企业会部署更大的集群。
“中国的企业，如运营商、银行在 大数据 的规划上越来越务实，设想也越来越大。目前他们要先想清楚 大数据 的商业价值。”苗凯翔说，“还要考虑清楚用 大数据 的目的是节省成本，还是创造价值，这是 大数据 的两个主题。”
苗凯翔用全球最大在线支付公司的实践来说明 大数据 的意义。这家企业本来用小型机做数据存储，在备份系统建设中，如果使用同样的小型机，一套就要上千万美元，太昂贵。最后，它们购买了Hadoop平台。Hadoop已经足够稳定、容量非常庞大，成本只是小型机的几十分之一甚至几百份之一，可以为企业节省可观的成本。这是企业使用 大数据 技术的第一步。之后，这家企业又基于Hadoop平台开展新业务，例如，给自己的客户提供各种报表，仅这项业务就为企业创造了百亿美元的销售额。
Hadoop非常复杂，苗凯翔认为，Cloudera的意义是能在中国把它构架起来、跑起来。他希望把Cloudera在金融、电信、零售、制造、政府和医疗领域的实践带到中国。
伴随Cloudera 在中国落地，其全球性合作伙伴Oracle、HP、DELL、SAS等会与Cloudera有更多在中国的合作。同时，它也在找寻本土合作伙伴，像博康智能这样在一个细分市场做得出色的系统集成商。明年第一季度，Cloudera也会在中国开展培训业务。目前，苗凯翔团队在与中国客户沟通，探讨Cloudera在中国的商业模式。
未来之路
近些年，Doug Cutting一直推进Hadoop在企业级市场的实践。让他欣慰的是Hadoop在各行业中开展的实践。
让他印象最深的是一家信用卡公司。之前，这家企业检验欺诈行为需要3个月，当它采用Hadoop分析过往5年的交易历史后，发现了一个欺诈模式，这个模式在多年中会连续出现。于是，这家信用卡公司采用了Hadoop技术，不仅节省了很多成本，效果也非常好。
Doug Cutting也曾拜访过一家位于亚特兰大的儿童医院。在医院的一间急诊室中，有几十个早产儿。婴儿身上有很多监测器，医护人员可以通过屏幕来看这些数据。一开始，这些数据随时就被扔掉了。后来，人们把数据从那些老式电脑中取出来，存储起来并进行分析。他们发现，为了检测孩子的身体状况，护士每天都要在孩子脚底扎针取血，一开始孩子们会哭，过了几天他们就不哭了。可是，当人们看到这些数据时会发现，实际上，在扎针取血后30分钟内，婴儿的心跳和呼吸都特别快，他们非常紧张，这对他们的健康不利。这帮助医护人员了解了很多情况，并改进了他们对婴儿的护理。
“我们看到越来越多的行业，正在利用 大数据 分析来提升业绩。”Doug Cutting说，“这些企业并不仅局限于高 科技 产业，它们还来自其他行业，比如采矿业、交通业。”
目前，大企业是最早采用 大数据 分析平台的，Doug Cutting观察到，这些企业通常是从个别部门开始使用Hadoop，然后扩展到其他部门。Doug Cutting认为，未来会有越来越多的中小企业使用Hadoop。在美国，一些小型农场主甚至农民，现在也是 大数据 的生产者——他们有GPS定位设备，他们的拖拉机和其他机械设备也收集了大量数据，通过这些数据可以更好地分析土壤状况，提高播种效率和产量。
“我们看到这个趋势正在在很多行业不断蔓延开来。” Doug Cutting说，“一些规模更小的公司，也将在接下来的5～10年中越来越多地去使用 大数据 。”
Doug Cutting还提到一个业界认同的大趋势——企业会越来越多地使用数据中心，把数据中心作为自己的“默认平台”，使用上面不同的应用程序。“智能手机既是手机，也是照相机、游戏机、电子书……因为它就在那儿，你知道怎么使用它，而且它上面也集成了所有的生活工具。” Doug Cutting 说，“未来企业数据中心的作用也类似，所有的工具都集成在上面，企业可以选择使用。”
