3）监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。
三、开放数据应坚持的7项关键指标
1）公开性。
除了涉及到隐私、机密、 安全 和其他限制的特定数据之外，其他数据应该公开
2）可得性。
开放数据可以方便地被检索、下载、索引和搜寻
3）可叙性。
开放数据可以用多种描述方式帮助使用者应用数据
4）可重复使用性。
在获得准许公开的前提下无限制使用开放数据。
5）完整性。
尽可能收集好主要信息之后再公开，信息应该是完整的。
6）及时性。
开放数据的实用性和可用性要同样快速
7）管理公开。
数据公开后，应存在一种联系方式能帮助人们使用每一种数据集。
四、中国开放数据之路的挑战
中国政府在2015年5月印发了《2015年政府信息公开工作要点》，推进重点领域信息公开。明确指出2015年重点推进9大信息公开领域，国企信息的公开也是一个亮点。《工作要点》标志着作为中国80%数据拥有者的政府，已经看到了开放数据的力量。鼓励和推动企业、第三方机构、个人对政府公共数据进行加工和应用。利用开放数据作为新的生产力，推动大众创新和万众创新。
但中国 大数据 商业应用才刚刚开始， 大数据 商业应用的技术、产品、人才、市场都还在成长过程中，开放数据在中国面临着如下的挑战。
1）国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。
2）一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。
3）开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战
4） 大数据 服务公司和 大数据 人才匮乏。由于 大数据 市场刚刚开始，市场上缺少 大数据 人才和 大数据 服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的 大数据 商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。
五、有关开放数据一些建议
人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。
对于数据拥有者的政府，需要在保障公共 安全 和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府 科技 资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。
对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。
对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。
数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。
对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。
总之，开放数据将会是社会的一个巨大生产力，对于政府、社会、企业、个人都是有利的。开放数据对社会的影响将会是巨大的，是数字时代人类社会自身进化所必须经历的一个阶段，也是人类社会在 大数据 时代的必经之路。（本文大部分信息来源于乔尔.古林的《开放数据》一书）
作者：鲍忠铁，网络名大侠看客。十多年金融行业工作经验，对 互联网 金融、银行 科技 创新、 大数据 金融实践，具有独到的观点和洞察力。
End.
