大数据 已经从概念阶段上升到了实际使用阶段，越来越多的企业在通过 大数据 进行产品开发和营销指导，而通信运营商也开始对手里握着的金矿感兴趣。
不过，就如同以前很多业务开发一样，运营商掌握资源不假，但能否被资源变成产品却是未知数。在 大数据 应用中也是一样，运营商们仍在逡巡。
毫无疑问，运营商们手中的 大数据 无与伦比，甚至比 互联网 巨头们还要多，只是，要想把这些数据利用起来，却不如 互联网 公司容易。
运营商数据积累时间长但质量不佳
与 互联网 公司相比，运营商手中的数据更具有普遍性，甚至几乎囊括了所有的社会个体，可是由于运营商多年来经营业务相对集中，数据主要与通信消费行为领域相关，数据的范围相对较窄，在使用上受限很大。
此外，运营商们在开始积累数据的时候就不够长远眼光，因为数据数量过大，存储成本过高，运营商们曾经处理掉很多现在看来非常宝贵的数据，这些都不可能再生。
在数据结构上，运营商们原来存储数据主要用来作为向用户收钱的证据，对于与收钱关系不大的项目往往很少留存，这样就造成了很多数据缺陷，而这些缺失的数据对于 大数据 应用看起来更重要。
可以这样讲，阿里巴巴早就想好用数据来赚钱，所以处处留心收集和积累数据，当时机成熟的时候就会推出相应的数据产品，而运营商原来只想着用数据来算钱，到了需要用数据挣钱的时候就发现自己原来丢掉了西瓜。
场景不够，缺乏突破点，不知道 大数据 应用到何方
运营商们多年以卖卡收话费为生，与用户的接触主要是收取话费和做好服务，专业化非常强，对商业社会的各个方面了解缺乏，手中有数据也不知道应该用到什么地方。
互联网 公司早已经脱离的原有的业务概念，纷纷交叉跨界，在面向社会的方方面面布局业务，这也就由此产生了对相关数据的现实需求。比如，阿里巴巴开始要做好电商，就需要分析卖家和卖家的行为数据，以便通过精确营销和广告等数据应用赚取收入，后来，为了堵住刷单、治理造假等行为漏洞，更是要通过 数据分析 来检测和治理，进入 互联网 金融领域之后，要进行信贷客户的信用评价和行业景气预测，电商 大数据 就更有了新用常
与 互联网 公司全面布局不同，运营商的业务范围很窄，即便有些非通信业务，也几乎用不到通信行为数据等进行分析使用，所以，这些数据怎么用，自己首先都没有用处，也就难以发现在社会上的新应用前景和创新点，只能跟着 互联网 公司创新的步伐去模仿。
不做铺垫，不去造势，缺乏应用的成功案例
很多人都知道，百度与央视在春节期间推出的春运迁徙 大数据 ，通过形象的数据展示全国人民回家过年前后的交通情况和旅游状态。蚂蚁金服更是在今年的6月6日提出建设中国信用日的概念，通过多个超市信用消费来获得了社会广泛关注。
这些活动看起来都具有公益性质，几乎不会有任何的收入，可是，正是通过类似的被大家普遍关注的社会事件，这些公司的 大数据 能力和产品得到了社会认可，为未来这些能力的变现提供了最好的社会启蒙教育。
在央视的节目中，原中国移动的董事长也介绍，中国移动在几年前就曾经通过 大数据 分析的方法为政府处置某地火车站滞留旅客问题发挥了关键性作用。但是，这些的事件也仅仅停留在公司内部的功劳簿上，公司因为种种原因都不会对外公开，社会上根本就不知道运营商能通过 大数据 做到哪些服务，更谈不上有更深入的项目合作。
数据不统一，难以发挥整体性的作用
由于历史和现实的原因，运营商的数据还存在自身缺陷，这些缺陷严重制约了 大数据 的使用，在机制和体制解决之前，都很难有本质上的改变。
首先，运营商是分级管理的，集团公司、省公司、市公司、县公司，逐级展开，特别是在省公司层面，各地运营几乎独立，各地的支撑系统都不是来自一家供应商，数据结构存在差异，且很难统一。
其次，即便数据可以通过系统建设实现全景视图，但在分级管理平台分隔的情况下， 大数据 应用时依然很难整体操作。数据不是分割的，但人是分隔的，在解决一些全局性问题的时候就无能为力。
还有，作为运营商，首先考虑的问题不是如何利用数据，而是要保护数据的 安全 。保护数据 安全 是所有拥有数据的企业和单位义不容辞的责任，可 互联网 公司更具有使用数据的冲动，也更敢于探索数据使用新场景，而运营商却将 安全 置于过重的地位，甚至为此畏首畏尾，自然浪费了好多资源。实际上，只要使用得当，完全可以做到兼顾 安全 与使用。
