一个企业如何让大数据产生价值，绝对不是一句口号。真的需企业方方面面去支持。不仅需要在前期进行各种资源投入，还需要对企业的文化进行浇灌。本文更多是一个方向，一个比较“虚”的描述，如果你从事一段时间的大数据工作，或者数据分析相关工作，相信你对本文有一定体会。
本文更多是从比较高的层面，也许就是我们说的 道 的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴，值得大家去深入思考的，本文更多是一个方向，一个比较 虚 的描述，如果你从事一段时间的大数据工作，或者数据分析相关工作，相信你对本文有一定体会。
但是，大数据价值的实现与真正 落地 ，绝对不是一句简单的事情。一个企业如何让大数据产生价值，绝对不是一句口号。真的需企业方方面面去支持。前期在技术上就需要投入大量资源，例如：大数据相关开发人员，数据分析人员，各种机器。
数据基础的建设，仅仅只是最基础的工作，真正要让数据对企业产生商业价值，不让对数据的基础投入成为摆设，则需要是公司的 文化 支持，不然会变成光是贴在墙上的口号：
让数据说话！依据数据行事！
所有决策都需要数据支持！
数据要产生价值要企业 文化 来浇灌，数据需要渗透企业 灵魂 中，这会涉及到企业很多人工作方式，流程，习惯，思维的转化。这往往是很 痛苦 的。一起看看这篇文章吧！
一、大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心
企业是为客户而生，目的是为股东获得利润。只有服务好客户，才能获得利润。但过去，很多企业是没有能力做到以客户为中心的，原因就是相应客户的信息量不大，挖掘不够，系统也不支持，目前的保险业就是一个典型。大数据的使用能够使对企业的经营对象从客户的粗略归纳(就是所谓提炼归纳的 客户群 )还原成一个个活生生的客户，这样经营就有针对性，对客户的服务就更好，投资效率就更高。
二、大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式
现代企业的管理方式是来源于对军队的模仿，依赖于层层级级的组织和严格的流程，依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策，再通过决策在组织的传递与分解，以及流程的规范，确保决策得到贯彻，确保每一次经营活动都有质量保证，也确保一定程度上对风险的规避。过去这是一种有用而笨拙的方式。在大数据时代，我们可能重构企业的管理方式，通过大数据的分析与挖掘，大量的业务本身就可以自决策，不必要依靠膨大的组织和复杂的流程。大家都是基于大数据来决策，都是依赖于既定的规则来决策，是高高在上的CEO决策，还是一线人员决策，本身并无大的区别，那么企业是否还需要如此多层级的组织和复杂的流程呢?
三、大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑，提供了从其他视角直达答案的可能性
现在人的思考或者是企业的决策，事实上都是一种逻辑的力量在主导起作用。我们去调研，去收集数据，去进行归纳总结，最后形成自己的推断和决策意见，这是一个观察、思考、推理、决策的商业逻辑过程。人和组织的逻辑形成是需要大量的学习、培训与实践，代价是非常巨大的。但是否这是唯一的道路呢?大数据给了我们其他的选择，就是利用数据的力量，直接获得答案。就好像我们学习数学，小时候学九九乘法表，中学学几何，大学还学微积分，碰到一道难题，我们是利用了多年学习沉淀的经验来努力求解，但我们还有一种方法，在网上直接搜索是不是有这样的题目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就会批评说，这是作弊。但我们为什么要学习啊?不就是为了解决问题嘛。如果我任何时候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，这样的搜索难道不可以是一条光明大道吗?换句话说，为了得到 是什么 ，我们不一定要理解 为什么 。我们不是否定逻辑的力量，但是至少我们有一种新的巨大力量可以依赖，这就是未来大数据的力量。
四、通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式
我们现在看这个世界，比如分析家中食品腐败，主要就是依赖于我们的眼睛再加上我们的经验，但如果我们有一台显微镜，我们一下就看到坏细菌，那么分析起来完全就不一样了。大数据就是我们的显微镜，它可以让我们从全新视角来发现新的商业机会，并可能重构商业模型。我们的产品设计可能不一样了，很多事情不用猜了，客户的习惯和偏好一目了然，我们的设计就能轻易命中客户的心窝;我们的营销也完全不同了，我们知道客户喜欢什么、讨厌什么，更有针对性。特别是显微镜再加上广角镜，我们就有更多全新的视野了。这个广角镜就是跨行业的数据流动，使我们过去看不到的东西都能看到了，比如前面所述的汽车案例，开车是开车，保险是保险，本来不相关，但当我们把开车的大数据传递到保险公司，那整个保险公司的商业模式就全变了，完全重构了。
五、数据发展对IT本身技术架构的革命性影响
最后一点，我想谈的是大数据发展对IT本身技术架构的革命性影响。大数据的根基是IT系统。我们现代企业的IT系统基本上是建立在IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储)+Cisco模型基础上的，这样的模型是Scale-UP型的架构，在解决既定模型下一定数据量的业务流程是适配的，但如果是大数据时代，很快会面临成本、技术和商业模式的问题，大数据对IT的需求很快就会超越了现有厂商架构的技术顶点，超大数据增长将带来IT支出增长之间的线性关系，使企业难以承受。因此，目前在行业中提出的去IOE趋势，利用Scale-out架构+开源软件对Scale-up架构+私有软件的取代，本质是大数据业务模型所带来的，也就是说大数据将驱动IT产业新一轮的架构性变革。去IOE潮流中的所谓国家安全因素，完全是次要的。
