定价暂难市场化 大数据 平台交易欠活跃
大数据 时代，如果你是某家实力房企的营销操盘手，想尽快知道某个片区的有效消费客群情况，通过贵阳 大数据 交易所这个平台购买数据。但如果数据出错造成推盘失败，这怎么办？
一位不愿具名的业内资深人士指出，目前， 大数据 的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估，决定数据的价格。《每日经济新闻》记者注意到，上述交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性，更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在 大数据 交易信息的“错位”。
交易“定价”之惑
在北京 大数据 交易服务平台上，点开“数据交易”一栏，针对数据类型一项，共分为原始数据、加工后数据、其他和行业报告，95%以上的数据为行业报告，一共13个页面，挂牌价仅为100元。
唯有“企业 大数据 精准分析服务”一项属于原始数据，挂牌价30万元，而“舆情监控分析”一项，数据类型不明确，挂牌价为50万元，这些数据几乎都出自九次方 大数据 终端。
在贵阳 大数据 交易所，针对产品定价，专门划分了数据的6个维度，包括数据实时性、数据样本覆盖面、数据完整性、数据品种、时间跨度与数据深度，推行实时交易。
贵阳 大数据 交易所表示，不同品种的 大数据 价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。《每日经济新闻》记者详细查询发现，北京 大数据 交易服务平台的数据交易挂牌期最早是去年12月，最新的是今年6月初，至今无一项数据成交。贵阳 大数据 交易所虽已成立三个多月，其官网至今未挂出新的交易信息。
为何这些平台 大数据 交易不活跃？有资深业内人士对记者说，一些交易平台上能看到的可交易数据，实际上是没人购买的数据。在该人士看来，这些 大数据 交易平台或许只是先把概念设计好，占个坑，应算是先行先试，但数据量极为有限，不足以支撑市场化交易，定价机制也做不出来，尤其是数据边界、数据源、数据用途和应用都不是很明确。“首先要确认数据交易的边界，哪些数据是可交易的，然后根据需求来定价。数据对象的麻烦在于数据在不同‘场景’下价值是不一样的，比如小麦、大豆的数据，用在农业规划和期货上是不一样的。”该业内人士说。
交易存信息不对称风险
按照贵阳 大数据 交易所的设计， 大数据 交易最终要在买卖双方之间达成共识。如果买方急需的数据信息并非卖方所提供的信息，如何解决？发生纠纷之后，交易所将如何处理？发生这种情况的根源又是什么？
一位不愿具名的业内人士说，这种情况下，交易风险又会反馈到交易所的 大数据 定价机制。
关键问题是，目前 大数据 交易所在定价机制上仍然难以做到市场化。那么，到底如何看待上述可能会发生的潜在问题？
贵阳 大数据 交易所前述工作人员解释说，如果数据买方对购买的数据信息与其描述的内容不符，他们可以向交易所投诉，由交易所及时处理。此外，他们对数据提供商有相关的资格审查，比如企业资质够不够，审核相关数据信息是不是涉及隐私等。
基于此， 大数据 交易所需要投入多大的人力、设备等成本？上述业内人士说，“这个是非常难的事情，你要看贵阳或北京集聚了多少人才去搞这个事情。”
在该人士看来，现在有一个基础技术有待突破，即数据标签、数据水印，也就是说，从这个交易所里出来的数据必须打上数据水印，这涉及到信息 安全 技术，目前只有国家信息中心有这个能力解决。
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记者观察
大数据 时代的隐私：边界正变得暧昧不清
◎每经实习记者 吴若凡
人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过， 大数据 使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。
不可否认， 大数据 是座金矿，通过 数据挖掘 ，人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但 大数据 又是把双刃剑，国家和企业因 大数据 获益的同时，个人隐私保护的话题却变得暧昧不清，也使业内外对隐私保护的争论延绵不绝。
大数据 打破宁静
说到个人隐私，有这样一个段子：一个客户打电话订购比萨，客服人员马上报出了他的电话和家庭住址，推荐了他喜欢的口味，报出他最近去图书馆借过什么书，信用卡已经被刷爆，了解他房贷还款金额，知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术，甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车……
分散在各个系统中的海量数据乍一看价值不大，但如果把它们深入整合、挖掘，就能知道一名消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说，你的宁静生活却从此被打破。
数据如果是在相同业务范围内使用，没有必要去界定隐私；但业内人士也承认，在 大数据 交易过程中，用户的隐私存在泄露风险。一旦形成 大数据 模式，各个系统之间产生的数据就会互联互通，数据被用于他途，用户隐私泄露的可能性就会加大。
直接过滤掉个人信息，是否就能防止信息泄露？有业内人士认为， 大数据 在涉及交换、分析、挖掘时，个人信息是无法直接过滤的。
此外，不同商家的所谓信息共享也会让你的隐私信息有被整合、挖掘的“危险”。这些个人隐私数据散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间，危险性可能不大，但如果被共享之后，又被系统整合、相互印证的话，消费者的个人基本信息，甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，很多普通人在他们面前将变成“透明人”。
