作为士兵和计算机科学家，保罗 沙克瑞恩跟恐怖主义打了14年仗。不久前，巴黎暴恐袭击发生后，联合国安理会一致通过打击 伊拉克和大叙利亚伊斯兰国 （简称 IS ）决议。与此同时，沙克瑞恩的 反恐特工队 也在悄无声息地行动。 队员 们不是头顶钢盔的大兵，也不是戴着黑框眼镜的极客。它们本是一群 单纯的计算机代码，用 机器学习 方法 吃透 了恐怖组织的相关数据，最终练成各怀绝技的 算法 ：
有的眼力好，能洞悉IS的行动规律，并预测其动向；有的情商高，知道恐怖分子怎样在网上吸引孤独少年，并时刻准备着抢先一步 送温暖 ；有的是社交达人，能描绘出恐怖组织 朋友圈 ，精确算计着先干掉谁最有效
了解恐怖分子在做什么，我们就能根据他们的行动制定战略。 指挥官 沙克瑞恩表示。他毕业于美国西点军校，当过兵、扛过枪。如今，这位美国亚利桑那州立大学副教授专门研究用 机器学习 方法进行情报分析。他相信，这支由 0和1 组成的反恐特工队，拥有从内部攻克恐怖组织的能力。
经过 特训 ，一种能模拟恐怖分子行为的 算法 被构建出来，熟谙IS的行事规律
2006年，大兵沙克瑞恩与战友在伊拉克遭遇基地组织伏击。在短短4公里的路段上，恐怖分子布设了3颗路边炸弹，沙克瑞恩乘坐的装甲车试图冲出重围。
情急之中，带队的少校指挥自己所在的装甲车猛冲上前，接连引爆炸弹，队伍才得以甩开身后狂喷的机枪和迫击炮，平安返回巴格达。
每次看到恐怖袭击的消息，我都会想起死伤的战友和平民。 沙克瑞恩对中国青年报记者说， 借恐怖袭击引起情绪上的波动，进而干扰我们的判断，这正是恐怖分子想要的。
遭到伏击3年后，沙克瑞恩打造了 排弹特工 ：通过分析以往炸弹的位置，这款名为 恫吓 （SCARE）的软件能够推测炸弹位置，准确率高，已被美国军方采用。
与容易受影响的人类不同， 人工智能 特工 从不会被情绪左右，也很难被假象蒙蔽。它们能像恐怖分子一样思考问题、冷酷决策。
9 11事件 后不久，美国启动了 全信息知识 项目，试图将情报机构搜集的大量信息建成数据库，并运用 人工智能 识别隐藏的线索。
当时，沙克瑞恩还是西点军校信息 安全 专业的大四学生。他清楚记得，那天上午，正在上课的同学突然打开网页看新闻，教授提前终止课程，在教学楼走廊里的电视屏幕上，飞机撞击世贸大楼的镜头循环播放。
两年后，他被派往伊拉克战场任情报官员，并开始尝试用 人工智能 进行情报分析。
前不久，在澳大利亚召开的国际数据发掘与知识发现大会上，脱下军装、换上衬衫的沙克瑞恩介绍了他的另一员 猛将 一个经验丰富的 山寨恐怖分子 。
在亚利桑那州立大学网络社会学智能系统实验室，2200个IS相关事件的数据被灌输给 机器学习 系统，在人类教官的指示下， 机器学习 系统用逻辑程序和因果推理对这些 行为 进行反思，挖掘事件之间的关系。
一番 恐怖特训 后，一种能模拟恐怖分子行为的 算法 被构建出来，并熟谙ISIS的行事规律：
声东击西，派步兵进攻前，先制造自杀式车载炸弹袭击；该躲就躲，一遇大规模空袭，就减少步兵作战，转投路边炸弹
明白他们在做什么，就可能进行预测。 沙克瑞恩介绍道，由于数据的限制，这种 算法 目前只能针对过去的行为建立模型。尽管恐怖分子的战略并非一成不变，但沙克瑞恩相信，如果能够获取五角大楼实时数据的支持，它将成为强有力的分析工具。
眼下，这位 人工智能 特工 也有望 应征入伍 。在未来，反恐力量也许能够抢在恐怖分子行动之前，就做好应对准备。
这种 算法 总共不到30行，目标是瓦解恐怖组织内部 选领导 的机制
作为美国大兵的沙克瑞恩坚信，自己是与战友们一起开赴前线，把 民主 带给中东战火中的人们。但有一种观点认为，原有的政治环境被打破，战后的 安全 真空 为叛乱力量提供了空间，恐怖活动越发猖獗。
眼下，IS控制了伊拉克和叙利亚大片地区，并在世界各地制造恐怖袭击。自2001年 9 11 事件至今，联合国安理会通过了不少于80份与 恐怖主义 或 反恐 相关的主席声明和决议。
我常听特种部队的人说自己多善于打击首领，呵呵，干掉一个分散组织的首领，真有用啊？！ 见过太多冲突 的沙克瑞恩告诉中国青年报记者，以往反恐方式的一个重要问题是，忽略了恐怖组织内部强大的弹性。
回国后在西点军校任教时，沙克瑞恩与同事共同打造了 贪婪的脆弱 。这种 算法 是个 腹黑 的小个子 总共不到30行，它的任务是通过分析恐怖组织内部的关系，寻找瓦解他们 选领导 机制的方法。
运用网络理论分析恐怖组织的相关数据， 机器学习 系统构建出了蛛网状的恐怖分子 朋友圈 。事实证明，恐怖组织首领被击毙后，新首领会迅速诞生。
沙克瑞恩担心，如同在良性竞争的公司内， 高层 的离去为 力争上游 的 中层 提供了晋升空间， 迫使组织变得更加分散 ，可能会导致组织更难消灭。
贪婪的脆弱 旨在把 高层 的权力最大化，干掉有望 接班 的 中层 ，让恐怖组织关系网高度集中，再给首领致命一击，使恐怖组织一蹶不振。这相当于撤掉了城市的环线，当所有车辆都必须通过市中心才能前进时，堵塞市中心，造成交通瘫痪。
沙克瑞恩和同事用5个真实存在的恐怖组织关系网进行了测试，发现只要除掉12%的点，整个网络的向心性就能提高17%到45%。也就是说，除掉中层可以有效地提升组织对 一把手 的依赖。
在大刀向恐怖分子的头上砍去之前，已经先砍在芝加哥街头黑帮身上了 警方应用这种 算法 ，能将被捕黑帮成员的供述转化成数据，还原出黑帮的社会网络结构，迅速找出 老大 的候选人。
