难道所有创业者都瞎了么，非要把把高大上的东西做成Low丑怪的东西？不是，是实现这个概念所需时间和技术的问题。
国外 人工智能 作者Tim Urban在其AI革命中曾把 人工智能 的发展分成弱 人工智能 、强 人工智能 、超 人工智能 三阶段，比AI和IA的分法更细致，更进一步突出 人工智能 发展有阶段之分这一特性。
弱 人工智能 Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱 人工智能 是擅长于单个方面的 人工智能 。比如有能战胜象棋世界冠军的 人工智能 ，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强 人工智能 Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的 人工智能 。强 人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的 人工智能 ，人类能干的脑力活它都能干。创造强 人工智能 比创造弱 人工智能 难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强 人工智能 在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
超 人工智能 Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名 人工智能 思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超 人工智能 可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超 人工智能 也正是为什么 人工智能 这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
从最低的弱 人工智能 到最高的超 人工智能 ，也就是消费者期待的真正的 人工智能 ，其实是有一段时间要走的，想想自从1962年就掀起了对 人工智能 研究的热潮，转眼被随之而来更实用的个人PC热潮所淹没，因为等待的时间太久，消费者总倾向于选择更实用的智能增强来先过渡。
所以，对于展会上展示的各种普通 机器人 ，我们反而觉得它的出现是种很合理的存在方式，它正在弱 人工智能 通过强 人工智能 的路上，仅此而已。
