1月28日消息，谷歌DeepMind人工智能研究团队近期取得了一项重要突破。该团队成功教会电脑程序下围棋，而围棋一直被认为是对人工智能来说最具挑战性的棋类游戏。
谷歌的人工智能系统AlphaGo不仅知道围棋的规则，且棋力已有一定水平。DeepMind团队设计这一人工智能系统是为了在围棋比赛中击败人类选手。AlphaGo挑战了三度欧洲围棋冠军樊麾，樊麾在中国出生、现籍法国，现为法国国家围棋队总教练。
在番棋赛中，AlphaGo以5:0击败了樊麾。这是软件首次在全尺寸棋盘对职业棋手的比赛中取得这样的成绩。
AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量
巧合的是，在谷歌DeepMind宣布这一成就的一天前，Facebook CEO马克扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在Facebook上公开发文称，该公司的人工智能团队正“接近于实现”同样的目标。扎克伯格表示，从事这项工作的开发者田渊栋座位距离他只有约6米远。而他非常高兴人工智能团队就坐在他附近，使他可以了解相关的工作。
Facebook的这一系统名为“Darkforest”（黑暗森林）。田渊栋于去年11月公布了这一名称。当时他在“学习与表达国际大会”上发布了相关论文。
围棋发源于中国，迄今已有2500年历史。对弈双方在19x19的棋盘上以黑白子决胜。人工智能学习围棋的难点主要在于，围棋大约有10的700次方种变化。作为对比，国际象棋的变化只有约10的60次方种。
谷歌DeepMind团队的成就有着多方面重要意义。例如，这将影响计算机搜索操作序列的方式。这将帮助人工智能以合乎逻辑的方式从一个步骤转至下一步骤。
在公布这一成就之后，DeepMind团队已向全球最优秀的围棋选手之一，韩国的李世石发出挑战。这一比赛将于2016年3月进行。
李世石与AlphaGo之间的比赛将类似于1996年国际象棋大师卡斯帕罗夫与IBM“深蓝”计算机之间的比赛。在当时的比赛中，“深蓝”人工智能系统首次击败了职业国际象棋大师。在李世石与AlphaGo的比赛中，DeepMind的人工智能技术将处理比“深蓝”更庞大的决策树，对落子后的更多步变化进行研判。（李玮）
