2010年，Hinton曾与ResearchinMotion（现名为黑莓，BlackBerryLtd.）接触过，看该公司有没有兴趣聘请他的一名学生，让他在语音识别领域实习。该公司忽视了——这也许让它丢失了一次可以在技术上领先其对手的机会，如今其主要对手都在这个领域进行大量的投资。
「这对他们来说并不是不合理的」Hinton说，「你需要一个完整的团队来进行整个工程事宜，而当时他们并没有这样的团队。这并不是他们下注的领域」。
CIFAR的首席执行官，AlanBernstein说这种基础研究正是CIFAR希望资助的。我们基本不可能预测这些研究员会学习到什么，对工业界会不会有用。当有一个编程上的发现是对硅谷有用的，但加拿大公司及风险投资者忽略了它，那它也许就这样走了。
CIFAR的任务就是希望将世界上最杰出的人结合起来，共同处理宏大且复杂的问题。基于这个标准，2004年的神经计算项目无疑是一个成功。
「他们并不是因为希望创建一个产业而开始的，他们开始是因为希望了解大脑如何运作」，Bernstein说。「如果你一早就知道解决一个宏大问题的道路在哪儿，在真正意义上，这个问题已经被解决了。」
Bengio，蒙特利尔大学的教授，之前曾在研究生的时候跟随过Hinton，现在是CIFAR神经计算项目的联合主任。他说，如果社会希望鼓励加拿大的经济及学术研究迈向卓越，最糟糕的做法就是给资助上纲上线——例如，要求研究员留在加拿大或是只能为加拿大公司工作。
「问题并不是我们希望资助在加拿大以外的研究员。而是，我们并没有好的环境将他们留在这儿，」他说。「想要留住人才并不是靠闭关自守，而是需要开放门户」。
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