谷歌研究者开发的一款名为“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能软件，在没有任何让子的情况下以5∶0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。这是人类历史上，围棋电脑第一次在公平比赛中战胜职业棋手。
1997年，国际象棋电脑第一次打败顶尖国际象棋选手；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋电脑。此后，欧美人把持的国际象棋领域在电脑面前最终一败涂地。由于围棋在变化上远超国际象棋，所以围棋电脑很难与人类抗衡，此前顶级的围棋电脑甚至不能打败实力稍强的业余选手。不过，谷歌研究者开发的“阿尔法围棋”却将围棋电脑的实力提升了一大块，此次战胜的职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。
几年前，人工智能技术之机器学习有了一项重大的突破：能够识别图片中的事物，而且准确率极高。而目前该技术的瓶颈在于，机器能否理解图片中事物蕴含的意义。
一个名叫VisualGenome的新图像数据库或将推动计算机实现此目标，并帮助测量计算机在理解真实世界进程中获得的进步。教导计算机分析视觉场景是人工智能的根本。这不仅将产生更多有用的视觉算法，而且能够帮助训练计算机更有效地进行交流。因为，语言与物质世界的表现具有非常紧密的联系。
VisualGenome由专门从事计算机视觉研究的教授以及斯坦福大学人工智能实验室主任李菲菲(音译)与几位同事合作开发。“我们关注计算机视觉中最困难的问题，它们是连接从感知到认知的桥梁。”李菲菲表示，“不只是输入像数数据然后识别颜色、阴影等这类要素，而是真正将其转化成3D的认识，以及对完整的视觉语义世界的理解。”
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