据外媒报道，麻省理工学院（MIT）研发了一款原型名为“Eyeriss”的168核人工智能芯片，能够识别人脸、其他物体，甚至是声音。
MIT研发168核人工智能芯片（图片来自新浪）
据报道称，该芯片可适用于智能手机、自动驾驶汽车、机器人、无人机和其他设备。当然，除了MIT的Eyeriss，其他一些公司也在研发类似的芯片产品，无需人工干预即可执行多项任务。例如，高通正在研发一款智能芯片，能揣摩用户，并预测用户行为；Nvidia也在为汽车研发一款计算机，采用Tegra芯片，允许自动驾驶汽车识别信号灯和道路标识。
之前，微软、Facebook和谷歌等公司也曾表示过，通过深度学习系统来训练计算机，可以让计算机识别图像、人脸和声音。深度学习是机器学习的一部分，通过算法对数据进行关联和分类，深度学习系统通常需要使用复杂的神经网络和大量的计算资源。
但MIT表示，其Eyeriss芯片对资源的需求较小，运行效率是普通手机GPU的10倍，因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法，而不需要将数据上传到互联网进行处理。Eyeriss芯片目前尚处于原型阶段，MIT研究人员并未说明是否以及何时推出正式产品。
