爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

人工智能的基础--知识分类

事实性知识的一般过程

对于事实性知识,在知识呈现情景阶段通过对呈现的知识考察可发现事实性知识呈现的离散性特点。在学习过程情景阶段,通过对学习时交互方式的考察可以发现认知过程以被动接收为主的特点。

事实性知识的认知过程以记忆为主。

事实性知识的基本规律事实性知识有如下特点:

(1)以陈述性的知识为主。

(2)认知内容没有认知中的高级分析加工或加工量很小,信息不存在认知困难,认知任务主要在于信息的量。

(3)认知过程是离散的。

(4)认知过程以被动的视听接收为主

事实性知识的分类

术语知识包括特殊言语和非言语的符号(如词、数字、标记、图画)。每一个专业都有其特有的标识和符号表示方式,它们是掌握这一学科的基矗掌握一个专业的术语知识,同一个专业的人就可以快速交流,短时间内实现思想的碰撞,更有利于擦出新的火花。掌握术语知识可以方便人们快速记忆一些东西,为将来学习更加深刻的内容打下坚实基矗

具体细节和元素知识指时间、地点、人物、事件等知识。它可能包括非常具体的信息,如在哪一时刻打开哪一个开关或按钮,也可能有大概的信息,如事件出现的时期或大量现象出现的一般顺序。与只能在一定的背景中才可知的事实相比,具体事实可以看作是独立的和分散的元素。

概念性知识概念性知识的研究基础

概念性知识是指一个整体结构中各个要素之间的关系,就是这个关系表达了某一专业的知识是如何形成的,各个要素之间是如何互相影响的,以如何组成一个完整的系统。将概括的知识按照意义的方式加以概括总结,用以体现某些问题、现象的内在联系。概念性知识有如下三个亚类:类别与分类的知识、原理与概括的知识、理论、模式与结构的知识。

概念性知识的一般过程

概念性知识的一般过程是一个以记忆为基础,到理解的过程。

概念性知识的基本规律

概念性知识有如下特点:

(1)以陈述性的抽象知识为主。

(2)需要对认知内容加以理解。

(3)记忆与理解相互作用形成认知。

概念性知识的分类

分类和类目的知识这个亚类包括特殊类目、类别、部分和排列。当题材(或教材)发展时,学习该材料的人发现,开发出一些类别和类目使之能将这些类别和类目用于结构化和系统化的现象,是很有好处的。同术语和具体事实相比,这类知识是比较一般的和抽象的。

分类或类目的知识是发展某一个学术性学科的重要方面。信息适当分类和经验进人适当类目乃是学习和发展的经典指标。而且新近关于概念变化和理解的研究表明,信息的错误分类进人不适当类目可以限制学生的学习。

如同前述,原理和概括是由分类和类目构成的。这个亚类抽象的概括出人们见到的各种现象,并且将这些现象抽象成知识。这些抽象知识对于描述某种现象,解释这种现象出现的原因,预测事件的发展趋势,并根据预测结果采取相应的行动具有重大的价值。

原理和概括知识,就是从大量的事实和事件中,抽象和概括出这些事实的核心,并且分析这些核心的内在联系和之间的相互作用,以及如何构成整个事实或事件的整体。

理论、模型和结构的知识包括原理、概括及其组合成相互联系的知识,这个亚类侧重于将原理和概括以某种方式相联系,从而形成理论、模型或结构。

学科具有不同研究范式和认识论,学生应该知道从概念上加工和组织教材的不同方式和在该教材中的研究领域。

程序性知识程序性知识的研究基础

程序性知识是“如何做事的知识”,如何思考及如何解决问题,在遇到问题时,不仅要想到如何去解决问题,同时也要知道在什么样的场景下,使用什么样的方式去解决什么样的问题。程序性知识有三个亚类:具体学 科技 能和 算法 的知识、具体学 科技 巧和方法的知识、确定何时运用适当程序的知识。

程序性知识的一般过程

程序性知识不仅包括了基本的由记忆到理解的一般认知过程,还包括了理解之后的应用和分析。

程序性知识的基本规律

程序性知识有如下特点:

1、认知内容综合性强,需要经过高级分析加工进行理解。

2、对情景依赖性高,认知任务主要在于正确把握当前情景并做出合理判断。

3、认知过程是一个交互的过程,需要主动参与,是一个不断反复的过程。

4、认知过程是一个连续的整体、实时性要求高。

程序性知识的分类

如上所述,程序性知识可以表达为一系列步骤,在总体上是我们所知的程序有时这些步骤的顺序是不变的;有时需做出决策,决定先做什么,然后在做什么。相似地,有时其结果是固定的(只有单一预定的答案),有时答案不定。

与通常最终导致固定结果的具体技能和 算法 不同,有些程序并不导致预先决定的单一解答或答案。例如我们以某种先后有序的方式遵循一般科学方法去设计某一研究,但实验设计的结果依据大景的因素可能会有很大差异。程序性知识的这一亚类与上个个亚类相比,其结果是较为开放的和不固定的。

具体学科的技术和方法的知识主要是意见一致的结果或学科规范,而不是更为直接来自观察、试验或发现的知识。决定何时运用适当程序的标准的知识是指除了知道与专门课题有关的程序外,也希望人们知道何时运用它们,后者涉及过去运用它们的方式。这些知识几乎是历史的或百科全书式的。

上一页123下一页

上一篇:人工智能成功预测“小李子”拿下奥斯卡小金人
下一篇:谷歌人工智能抽象画 卖一万美元一张
精选推荐
国外眼科手术机器人为视网膜静脉阻塞患者带来希望
国外眼科手术机器人为视网膜静脉阻塞患者带来希望

[2017-03-20]  视网膜静脉阻塞,简称RVO,对患者来说是一种严重的疾病。该病病因为视网膜静脉中存在血液凝块,这可能导致视力严重下降,在某些情况下,病 ...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域
农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域

[2017-12-17]  农业正在迅速成为一个令人兴奋的高科技产业,吸引了新专业人士,新公司和新投资者。技术发展迅速,不仅提高了农民的生产能力,而且促进了我们所知道的机器人和自动化技术的发展。...

麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人
麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人

[2018-12-08]  控制论通常指人类用机器人部件增强自己。我们听说过动物机器人或昆虫机器人,但我们很少听说植物机器人对吧?一个机器人其实是对植物有很大益处的,因为一般植物根本无法移动......

Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战
Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战

[2019-11-03]  自动驾驶汽车作为AI领域内最大的挑战之一,谷歌致力于其研发已有十余载,现在他们逐渐意识到,最困难的是如何让人们享受驾驶的乐趣。这是一 ...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

本周栏目热点

英特尔研发新AI技术 通过照片构建虚构场景

[2017-08-21]  近日,斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后,该技术可在人类的辅助下,让系统构建 ...

OFO宣布进入4.0时代 人工智能竟是这样找车

[2017-09-27]  9月26日,OFO小黄车召开发布会,宣布OFO将进入到用科技重新定义共享的4 0时代,作为此次发布会的重点,OFO小黄蜂也成为了众所关注的焦点, ...

人工智能领衔未来生活 智能硬件或迎转折

[2016-03-03]     智能家电转型升级,硬件+内容双管齐下  在国家提倡互联网+战略的大背景下 ...

谷歌正打造能像人类一样快速学习的超速人工智能

[2017-03-23]  据Futurism报道,最近几个月,深度机器学习技术引发令人难以置信的喧嚣。广泛的能力让它们可以玩视频游戏、识别面部等,更重要的是可以自主 ...

[2016-02-22]     在象棋和国际象棋中,电脑软件都非常厉害,只有围棋是唯一 电脑下不过人类 ...