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人工智能的基础--知识分类

这一亚类更多的涉及到人们对于当前情况的情景认知能力,首先要对当前的所处的状态做一个判断,然后将判断所得到的信息与已知的相关程序性知识做匹配,最后做出选择,决定在什么样的时间和空间,以及各种复杂条件下,适用什么样的程序,最后通过对人们用定律解决问题的能力进行评定。

元认知知识元认知知识的研究基础

元认知知识一般指关于认知的知识,也指个体对于自身情况的是否有足够的了解,并且能够做出正确的判断,包括了解自己认知活动中的优势与不足,以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息。元认知知识有如下三个亚类:策略知识、关于认知任务的知识、自我知识。

元认知知识的一般过程

元认知知识的认知过程是在事实性知识、概念性知识、程序性知识的基础上,逐渐递进的过程。由最初事实性知识的记忆,到概念性知识的理解,程序性知识的应用、分析,元认知知识在这个基础上,增加了评价和创造的过程。

元认知知识的基本规律

元认知知识有如下特点:

1、认知难度大,要求高。

2、认知的形成可以作用于设计阶段以改善学习训练效果。

元认知知识的分类

策略性知识是有关学习、思考和解决问题的一般策略的知识。这个亚类中的策略可以跨不同的任务和教材运用,而不仅仅对某一学科领域中某种任务最有用,如用于解二次方程式和欧姆定律。

除了各种策略的知识之外,个人还积累了有关认知任务的知识。在传统元认知知识区分中,弗拉维尔把下列知识纳人元认知知识:不同认知任务可能有难度较大的,也有比较简单的,根据难度的不同,可能需要不同策略。回忆任务需要个体积极搜寻和提取适当信息,而再认任务只需要个体在几种选择中做出决定和选择正确的或最适当的答案。

自我知识

弗拉维尔提出,除不同策略和认知任务的知识之外,自我知识也是一种重要的元认知知识。专家的一个标志是他们对自己不知道的东西很清晰,所以他们具有发现所需要的和适当的信息的一般策略。个人对自我知识深度和广度的意识是自我知识的一个非常重要的方面。他们对自己的实际知识和能力没有夸大和虚假的印象,他们知道自己知道什么和不知道什么。

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