在科研方面，科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度，总结出物理定律和数学定理，而人工智能尚无法做到。
目前，大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄，只能执行一对一、点对点的特定任务。开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”：一套能像生物系统一样学习的灵活算法，仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务，可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案。
【人类是否应忧虑】
研究者普遍认为，人工智能的发展顺序是：弱人工智能、与人类智能相当的“强人工智能”和全面超过人类智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已经渗入我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、Siri等手机语音助手都运用了人工智能技术。但人工智能要从情感、行为和认知三个维度全面模拟人类，还有很长的路要走。而“超人工智能”还只是科幻小说和影视作品中的想象。
但仍有许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧。埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示，人工智能可能对人类带来威胁。如果所有技术瓶颈一一被突破，人工智能全面超越人类智能，人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”？
美国纽约州立大学石溪分校计算机系顾险峰教授认为，人工智能的社会学研究需要引起足够重视，如为应用人工智能制定相关法律，以防止失控。他说：“相信人类的理性力量会发展出相应的制衡机制，来引导人工智能的发展。”
机器学习”的现有框架内，很难对人类产生威胁，与其无谓担心，不如更多地关注基础研究。
周志华说，应把作为严肃科学的人工智能和影视科幻中的人工智能区分开来。严肃的人工智能研究从来没想过要“威胁人”，因为它只是一门科技，其成果都有理论的上下限，使用了什么技术，能达到什么能力，都是有数的，“只需把它当做高级一点的仿生学就好了”。
