谷歌，Facebook，微软，IBM，亚马逊，百度以及其他公司都 开源 了某些深度学习软件。部分原因是这些公司中的研究人员想要发表自己的成果，因为这有利于公司招募更多人才。从更现实的角度来看，这也是因为大型 互联网 公司不在乎把自己的 人工智能 软件公之于众，因为他们真正的优势在于能获取大量用于训练的用户数据。一家投资基金公司 Bloomberg Beta的Shivon Zilis说，这使得他们能在某些方面占尽优势，但初创公司也在寻求打入市场的独特途径。比如无人机初创公司能在人群密集的地方通过模拟数据进行飞行训练。而且很多训练数据都能从网上找到，孵化器公司 Y Combinator 的董事长 Sam Altman 说道。他注意到人类可以用有限的数据进行学习，「这意味着大量训练数据并不是实现智能的必要条件」。像 Numenta 和 Geometric Intelligence 这样的初创公司正在探索低数据依赖性的新智能系统。
在这股 人工智能 淘金热中，公司们排着队为参与者提供铁锹。出现最为频繁的名字是英伟达，Dixon 先生说；似乎每一家 人工智能 创业公司都在使用它的 GPU 芯片来训练 神经网络 。GPU 能力也可从亚马逊和微软的云中租用。与此同时，IBM 和谷歌则正为更快更高效地运行 人工智能 软件而设计专门的新芯片。谷歌、微软和 IBM 也正使其 语音识别 、句子解析和图像分析等 人工智能 服务免费在线提供，让创业公司可以结合这些开发模块来构建新的 人工智能 产品和服务。IBM 的 Guru Banavar 说：来自多个行业的300多家公司已经使用 IBM 的 Watson 平台开发出了 人工智能 驱动的应用，其中包括筛选应聘者和挑选葡萄酒。
对大多数人而言，所有这些 人工智能 领域的进步都将体现为他们每天都在使用的 互联网 服务的不断进步。搜索引擎将得到更相关的结果；推荐将会更加准确。Hassabis 预测说：几年之内，所有东西都将会嵌入某种程度上的智能。 人工智能 技术将让计算机接口变成对话式和有预测力的，而不只是简单的菜单和按钮。而且对话式的交互让不能阅读书写和目前不能使用 互联网 的人也能使用计算机，Bengio 说。
厚积多年，一朝薄发；机器将能够执行之前只有人类才能完成的任务。自动驾驶汽车正快速变得越来越好，到某个点时它们也许能够取代出租车司机，至少在市中心等受控环境中可以做到。送货无人机，不管是地上跑的还是天上飞的，类似地可以与人类送货员竞争。改进后的视觉系统和 机器人 技术让 机器人 可以码放超市货架和在仓库中移动物体。而且还给意想不到的突破留下了很多余地，Dixon 说。
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