人工智能革命之下你会失业还是变得富有？

在更近的例子中，自动取款机（ATM）可能已经有望通过接替一些日常任务来取代银行出纳员的工作，而 Bessen 指出，事实上美国每个银行支行的出纳员平均数量已经从1988年的20 人降低到了2004 年的 13 人。这减少了运营一家支行的成本，让银行可以开设更多支行以响应客户的需求。城市银行支行的数量同期上升了 43%，所以总体上雇员的数量增加了。ATM 并没有摧毁工作，而是改变了银行雇员的工作组合——让他们远离了日常任务，进入到了机器不能做的销售和客服领域。

那么谁是正确的：是认为这一次不同于以往而机器将真正夺走所有工作的悲观者（他们中许多是技术者类型的），还是坚持认为技术终将创造更多工作乐观者（大部分是经济学家和历史学家）？而事实可能介于两者之间。 人工智能 不会导致大规模失业，但它会加速与计算机相关的自动化的趋势，像技术改变之前做的那样扰乱劳动力市场，并要求工作者比以往更快地学习新技能。Bessen 预计会有一次「艰难转型」，而不是「尖锐地打破历史」。但尽管人们表达了广泛不同的意见，但几乎所有人都同意这个处方：公司和政府将需要想办法让工作者更容易掌握转换工作所需的新技能。这将在悲观者看法正确的事件中提供更好的防御，同时预防比乐观者所预计的 人工智能 的更快和更重大的影响。

4.教育和政策：你会失业还是变得富有？

人工智能 将会给教育、福利和地缘政治的政策制定者带来影响。

教育

2011 年 7 月，拥有多个头衔的斯坦福大学教授 Sebastian Thrun 在 YouTube 上发布了一段短视频，宣布他和他的同事 Peter Norvig 正在使他们的「 人工智能 入门（Introduction to Artificial Intelligence）」课程可以在网上免费观看。到 10 月份该课程开始的时候，来自 190 个国家的 160,000 人报名参加了该课程。与此同时，另一位斯坦福教授吴恩达也将自己的一门关于 机器学习 的课程免费发布到了网上，有 100,000 人参加了这个课程。这两个课程都持续 10 周。最后，有 23,000 人完成 Thrun 的课程，13,000 人完成了吴恩达的课程。

这样的在线课程，以及短视频讲座、学生的在线讨论板块和自动为他们的课程成绩评级的系统，变成了众所周知的大规模开放式在线课程（MOOC）。2012 年，Thrun 创立了在线教育创业公司 Udacity，吴恩达也联合创立了另一家在线教育创业公司 Coursera。就在同一年，哈佛大学和麻省理工学院（MIT）联合组建了 edX——一个非营利性的 MOOC 提供组织，该组织由 MIT 人工智能 实验负责人 Anant Agarwal 所领导。一些人认为 MOOC 会取代传统的大学教育。最初围绕 MOOC 的炒作现在差不多也已经偃旗息鼓了（尽管已有数百万学生参加了某种形式的在线课程），但 MOOC 的繁荣说明了在线教育的巨大潜力。