大阪大学副教授小田和广、助教小泉圭吾等组成的研究团队开发出一款人工智能，可以通过降水量预报，对土壤中水分含量进行预测，判断当地发生山体滑坡、泥石流的危险性，如有可能达到临界点，即可提前数小时通知当地居民避难。
如果连续长时间暴雨，泥土中就会持续渗透水分，山坡等斜面上的泥土水分积累到临界点，就有可能导致山体滑坡、泥石流。而阪大开发的这款人工智能拥有传感器，可以测量斜面上的水分含量及倾斜度，并根据天气预报中的降水量预报，推测出此后水分含量变化，判读是否有泥石流危险。
目前，该人工智能已经在户外实验中正确预测了山体滑坡，今后会与国土交通省、高速公路公司、地方政府等合作，在预测山体滑坡、泥石流方面发挥作用。
另外，今后还将继续进行户外实验，不断收集新数据，今后有望提前数小时即准确报知泥石流和山体滑坡情况，为居民避难争取时间。
