爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

“Siri之父”:AI远不只是深度学习和机器智能

作者:三川

近日,在旧金山举行的世界AI大会上,行内顶级专家聚在一起讨论了AI领域的未来。其中,SRI International信息与计算部门的负责人William Mark演讲了一系列干货。

\

SRI International 信息与计算部门负责人 William Mark

不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣?SRI International 是孵化出 Siri 的母公司,而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基矗外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此,把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 并称为 “Siri 之父” 毫不为过。

William Mark 表示:我们需要让人工智能不那么“人工”。他着重强调 AI 远远不只是深度学习和机器智能。这一点非常重要。因为大多数与会者来自于企业领域。他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事:超大规模的并行计算。很多演讲者都引用了,IBM Watson 在15秒内阅读4000万份文件的壮举。他们借此来说明我们正飞速迈向“奇点” (注:奇点, the singularity,是一个人为设想的AI 超越人类、社会因此发生革命性变化的时间点,参考 Ray Kurzweil 《奇点降临》)。

值得注意的是,William Mark 对未来 AI 的设想有些超前,在系统设计方面也有些复杂。

Mark 说:“对开发进行语言沟通的 AI ,我们做了很多工作。部分系统确实使用了深度学习。但 AI 技术还包括意图识别、自然语言处理和情绪侦测。管理即时会话时,人的对话有时里夹杂了多条内容,我们必须教会 AI 理解人们表达了一个新的意图,但还没有说完上一个。对这个问题我们不用机器学习解决,而是明确的规则和一系列推理机制。”

在2011年 Siri 诞生并被苹果收购之后,William Mark 的团队优化了另一个名为 KAI 的对话 AI 平台,该 AI 应用于金融业。虽然现在它已是一家独立的公司,Mark 仍担任新公司的董事。 KAI 是一个基于金融系统的 AI,这意味着 Mark 团队必须在 KAI 的设计中加入信任机制。

Mark 说道:“”人们是否能够信任这些 AI,会成为决定成功的关键因素。这就是我说让人工智能不那么“人工”的意思。人和 AI 的思维方式不一样。比方说,当人想着因果关系的时候,大多数 AI 系统却在考虑相关性,这是由系统设计决定的。跨越这个鸿沟是一件极其重要的事。同时,这也是一项我们正在着力解决的前沿问题:开发出可信任的系统。只有这样, AI 才能真正走入千家万户,被人们所接受。

最后,他向与会者透露了他领导的 SRI 团队的下一项计划:“超级 Siri”。 应用于他正在研究的如何对付人口老龄化的课题:

”这是一个很严重的文化和经济问题,它有许多方面。人们一提起老龄化,总立刻想到家政机器人,这就是我们正在研究的东西。我们还在考虑陪伴问题。很多老年人很孤独,这造成认知能力的下降。我们正在开发的’超级 Siri‘会把’家人‘带给这些老人,唤起他们过去生活的记忆。而且这套系统会与家庭传感器结合,监测人们的的活动能力和健康问题。它也会接入物联网。“

听了这一通 William Mark 的话,编者的结论是:下一波 AI 大潮的主题很可能是‘如何使人与 AI 之间产生信任’。“这需要开发者赋予 AI 通过推理机制来推导人意图的能力,预测人的需求、行为和想要说的话。”

这与初创公司 OptimizingMind 让 AI 决策透明化,以增强人机信任的课题殊途同归。不同的地方在于,William Mark 侧重于让 AI 学会并理解人类的行为方式,而 OptimizingMind 则是通过开发一套“透明访问”算法让 AI 决策过程变得可见(详见推荐阅读‘AI 黑箱难题怎么破?’)。但无论是 William Mark 还是 OptimizingMind,显然都认为目前 AI 的核心挑战是信任问题,谁能解决这个问题谁就站在了下一波 AI 浪潮的潮头。


上一篇:谷歌正打造能像人类一样快速学习的超速人工智能
下一篇:苹果AI总监谈人工智能:对强化学习非常感兴趣
精选推荐
为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达
为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达

[2019-10-11]  为了使机器人在战斗中更有效、更多才多艺地成为士兵的战友,美国陆军研究人员正在执行一项任务,即研究肌肉分子生命功能的价值,以及复制过 ...

亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)

[2017-03-21]  近日,亚马逊CEO杰夫·贝佐斯实现了每一个6岁儿童都会有的梦想,他控制了一个巨大的机甲机器人。据国外媒体Verge报道,前天(3月19日),贝 ...

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

本周栏目热点

如何才能知道对方宣传的是伪AI? 只需问5个问题

[2017-03-15]  编者按:随着人工智能在图像识别、围棋、扑克等方面取得了重大突破,现在AI现在已经被炒上天去了。很多新推出的产品和服务都是言必称采用了 ...

AI人工智能:帮你测算恋爱的死亡日期

[2017-10-01]  AI是科技领域中的一个概念,而恋爱,是人类的一种情感。科技本身是没有情感的,因此,我们一般不会将AI与恋爱结合在一起,但是最近,由南加 ...

人工智能革命揭秘上篇(上)

[2016-03-09]   我们即将创造出一种新的生命形式,这个事件不仅是进化取得突破的标志,也有可能威胁到人类这个物种的生 ...

谷歌AI对弈围棋冠军李世石 3月9日看曹大元说棋

[2016-03-04]   3月9日,我们将迎来一场人机世纪大战!战书已升起,100万美元的奖金悬在空中。人工智能和人类大脑,究 ...

Facebook人工智能机器人生成照片以假乱真

[1970-01-01]    无论你是否认为面部识别令人毛骨悚然,很明显全球多家科技公司正在继续投资开发更强大的图像智能技术。  无论是微软的猜年龄机器人, ...