爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

撇开炒作之后 人工智能还剩下什么

2017年最大的话题,莫过于是人工智能,可以说,国内外知名企业都在为了抢占人工智能的市场而奋斗,几乎已经达到了狂热的程度。不过不得不承认,现如今的人工智能,还存在有一丝炒作的嫌疑,那么当炒作的热度过去之后,人工智能还剩下什么呢?

人工智能

 

接下来要对人工智能重新定位——也就是要从人工智能的众多跟风者中选出成功的人工智能公司。

人工智能的下一个阶段将会有新的目标;而现在的重点是打造和加强真正的人工智能业务,这些业务可以发展得更长远。自2012年以来,一些人工智能公司以人才或技术被收购,而非企业业绩,许多公司甚至以低于5000万的价格出售。

与此同时,Facebook、谷歌和亚马逊等科技巨头正在以更快的速度在人工智能领域进行创新——通过发布新产品或开发更多的人工智能工具。在这个竞争激烈、发展迅速的环境中,仅仅有炫酷的技术是不够的。对于创业公司来说,建立人工智能的堡垒非常有必要,它们可以让公司在商业竞争中脱颖而出,并与那些大公司匹敌。

但是,一个成功的人工智能驱动型企业的先决条件和要素是什么呢?当风投评估人工智能领域的时候,会找一些关键的点来帮助他们分析出最有前途的公司。我喜欢把这些属性称为“护城河”。每一个“护城河”都对保护你的城堡有重要作用——缩小你和竞争者之间的差距,同时为你的客户创造更多的价值。

1.专有数据

发掘专有数据是企业新兴的一种能力,是将人工智能整合到产品中,让企业拥有竞争优势——至少目前如此。但是,“人工即服务”这一点离我们并不遥远。谷歌、微软、亚马逊和Salesforce等公司都在这一领域进行了巨额投资。随着算法变得越来越精简、标准化和普遍性更强,我们也许将能实现人工智能大众化。数据本身真正的价值就在于此。但使用和正确处理大量数据并不是一件容易的事。创业公司需要问问自己,他们的数据具有什么样的长期价值。它是专属于自己的还是可以被竞争对手轻易复制或获得的?获取专有数据的能力对我们来说是一个关键信号,这种能力可以让我们辨别一家公司是否最终会变成商品化产品的一部分,还是能够长期保持有意义的差异化。

2.团队领域的专业知识

团队领域的专业知识很重要,具有差异化的人工智能解决方案不仅仅拥有一种新颖的算法,还可以找出独特的数据;它的目的是让一个团队快速发现一堆数据中自己需要的东西,而且团队可以调整算法,帮助人工智能系统学会识别正确和错误的答案。与传统观念不同的是,使用者不一定是工程师或数据科学家。即使你从事保险业务,也能理解精算表。或者,如果你是律师,那就能够通过数据理解那些存在潜在威胁的条款。这些领域的专家为人工智能团队提供了一个优势,就是让他们的产品在目标市场中具有相关性、实用性和不可或缺性。除了简单地使用算法用于一般数据处理。这种级别的“人工调优”开创了领先的人工智能解决方案,

3.工作流状态

你建立了一个拥有独特数据库和技术头脑的团队,但你是否已经建立了一个符合目标用户每日或常规工作流程的系统?最好的人工智能解决方案是那些存在于我所说的“循环操作”的解决方案,通过该方案,他们可以不断地获得新数据,并定期查看用户的参与度。这方面有一个很好的例子是 人工智能创业公司Gong.io,该公司通过分析日销售记录来为客户提供好的建议。这种在工作流中的位置不仅会增加客户粘性,随着时间的推移,还能帮助系统变得更智能。有一个拥有全面领域知识的团队在这里发挥了作用:你的AI系统是否经过了适当的培训,可以提出正确的问题来获得最佳答案并进行创新?你的AI系统是在学习、适应,并逐渐成为用户工作流程中越来越重要的一部分吗?人工调试在任何人工智能学习过程开始时都是必要的,但系统本身必须开发并提高针对特定客户的性能。这种能力比市场上的静态软件更有内在的优势。

4.客户价值

你的AI解决方案对一个案例的实际影响是什么?你到底在做什么?它的使用结果是比现在好10倍还是好100倍?例如:你是一名医生,有一款新软件可以帮助你更方便地分析x光图像。它已经过滤掉了不必要的视觉信息,并将其放大到你需要查看的关键区域。

我必须得说,这是一种好的工具。这可能会帮助一位医生更有效率的完成检查过程,甚至能提高2到5倍的速度。但如果你还是找同一位医生,给他一个工具,让他在下午回看所有的图像,然后缩小范围,只看优先级图像,那将需要耗费该医生10倍的精力。100×的x射线是最令人兴奋的,这也是一个系统可以自动检查到的x射线的最大范围。这种接近于完全自动化的水平需要大量的可信数据,因此专家需要建立它的价值,让人工智能学习大规模捕捉数据、模式和见解的方式。因此,我们想要投资那些市值10倍的公司,并承诺最终以100倍的价格成交。

如果你是人工智能创业家之一:你的人工智能是什么?他们有多可靠?除了技术和人才,你还在建设什么?不过,只有最强大的人工智能公司才能比初创公司的生存能力更强,并超过大型科技公司。未来5年,人工智能将继续在每一个企业业务流程中扩张——从销售到市场营销,从客户服务到产品开发,从融资再到运营。你将如何成为推动这种转变的关键人物?


上一篇:AI人工智能:帮你测算恋爱的死亡日期
下一篇:人工智能 或许并没有你想象的那么神奇
精选推荐
可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战
Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战

[2019-11-03]  自动驾驶汽车作为AI领域内最大的挑战之一,谷歌致力于其研发已有十余载,现在他们逐渐意识到,最困难的是如何让人们享受驾驶的乐趣。这是一 ...

智能机器人困惑的时候知道该问什么问题
智能机器人困惑的时候知道该问什么问题

[2017-03-20]   照片:Nick Dentamaro 布朗大学 上周,我们提到了麻省理工学院的一些研究,即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

本周栏目热点

如何才能知道对方宣传的是伪AI? 只需问5个问题

[2017-03-15]  编者按:随着人工智能在图像识别、围棋、扑克等方面取得了重大突破,现在AI现在已经被炒上天去了。很多新推出的产品和服务都是言必称采用了 ...

AI人工智能:帮你测算恋爱的死亡日期

[2017-10-01]  AI是科技领域中的一个概念,而恋爱,是人类的一种情感。科技本身是没有情感的,因此,我们一般不会将AI与恋爱结合在一起,但是最近,由南加 ...

人工智能革命揭秘上篇(上)

[2016-03-09]   我们即将创造出一种新的生命形式,这个事件不仅是进化取得突破的标志,也有可能威胁到人类这个物种的生 ...

谷歌AI对弈围棋冠军李世石 3月9日看曹大元说棋

[2016-03-04]   3月9日,我们将迎来一场人机世纪大战!战书已升起,100万美元的奖金悬在空中。人工智能和人类大脑,究 ...

Facebook人工智能机器人生成照片以假乱真

[1970-01-01]    无论你是否认为面部识别令人毛骨悚然,很明显全球多家科技公司正在继续投资开发更强大的图像智能技术。  无论是微软的猜年龄机器人, ...