现如今，人工智能对于我们来说已经不算是什么新鲜玩意儿了，当然，伴随着人工智能的进步，越来越多的黑科技产品也开始出现在我们的生活之中。
36氪获悉，人工智能生活助理「玩秘」完成了数百万人民币天使轮融资，投资方为臻云创投、英诺天使基金和金科君创资本。据悉，本轮融资资金将主要用于AI数据分析后台开发、深度学习框架开发和产品与设计迭代。
“人工智能时代，在代替用户思考的AI生活助理领域，一定会出现一个谷歌数量级的公司。”「玩秘」创始人余轲对36氪说道。
余轲牛津本科毕业，在斯坦福和普斯顿分别完成了大数据分析专业硕士和博士学位，有8年大数据分析行业领域研究和行业经验。毕业后曾担任摩根大通的全球人工智能算法投资总负责人(能源与资源)、高盛公司执行董事。
去年余轲和团队创立了「玩秘」。「玩秘」是一个基于人工智能与深度学习架构的全生活场景人工智能大脑，类似于电影《Her》中的Samantha 和《钢铁侠》中的 JARVIS。第一阶段「玩秘」以本地休闲生活为切入点，愿景是：代替用户去思考。
余轲表示，在搜索时代人找信息，而人工智能时代，信息要主动找人了。目前个性化推荐在生活各领域已经有所应用，典型代表是购物领域的淘宝和资讯领域的今日头条。他们的共同特征是在供给端具有足够多的品类和单品，以及人们对个性化推荐的需求强烈。
而「玩秘」选择从吃喝玩乐切入，是因为与购物和资讯相比，本地休闲生活除了具备个性化需求和丰富供给的特点，还包含时间、地点、场景等更多维度，AI个性化给用户创造的附加值更大，优于传统个性化推荐方法的人工智能架构功效也会发挥得更加充分。
「玩秘」通过语音对话与用户进行交互。在最新上线的APP中，除了用户提问外，「玩秘」已实现了向用户主动发问和连续对话的功能。余轲表示，相比主动提出需求，用户更接受在听到问题后作出回答的模式，「玩秘」也能更直接地获取关于用户个人特征化的数据。在得到有效的个性化推荐后，用户提供信息的意愿也会更加强烈。
与Siri等语音助手的简单百科式问答不同，「玩秘」强调思考和分析能力。余轲表示，人工智能的最终目的是“代替”用户思考，也就是模仿人类复杂的决策过程，做出基于众多数据和因素的智能决策和推荐。
具体而言，「玩秘」将根据用户特征进行类人脑推理，生成智能化的生活解决方案。通过用户数据训练用户参数化模型画像，随着深度学习训练，「玩秘」将越来越了解用户，理解率和应答率也会逐渐提高。
举场景说明，一个用户想带女朋友去约会，在传统搜索场景中，他并不知道自己该搜索什么;通过「玩秘」，用户只需要说：“我今晚想带女朋友约会，帮我安排下”，「玩秘」就会根据用户的喜好、消费能力、路况等安排出完整的约会计划，最后根据所有条件集成优化，做出推荐。
“在吃喝玩乐领域，美团点评等作为互联网1.0时代的产品，是本地休闲生活的基本检索和优惠平台;「玩秘」则是作为人工智能时代的2.0产品，在提供信息的基础上做智能化个性推荐。”
在数据获取方面，「玩秘」在活动和商户端智能全网聚合数据，并利用机器学习判断活动特点和质量。目前「玩秘」已在北京地区扒取了30万家商户数据，精选后呈现在用户端的有1万家左右。
在商业模式上，现阶段采用2B和2C并行的方式。余轲表示，很多B端合作方对真正意义上的AI功能有很大的需求，「玩秘」会将服务接入主流移动互联网平台，以及手机、智能音箱等智能硬件载体中。
余轲认为，「玩秘」最大的竞争力在于技术。团队有很强的人工智能技术实力，科研成果多次发表于顶级大数据分析期刊，具有一定的技术壁垒。目前人工智能和深度学习在生活场景中具有实际落地应用的产品还较少，未来「玩秘」会把AI个性化技术框架从吃喝玩乐推广应用到其他生活场景，发展成一个全生活场景的人工智能大脑。
「玩秘」于2016年成立，团队成员来自于高盛、亚马逊Echo/Alexa、苹果、腾讯、微软、豆瓣、民生银行、去哪儿等公司。
