爱吧机器人网 » 技术 > 模式识别 > 正文

谷歌为何力推虹膜技术 分析其背后的价值链条-模式识别

微软、谷歌力推虹膜技术 分析其背后的价值链条

指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟,也正在被应用到更丰富的场景,逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中,很多人发现原来指纹可以复制,双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。

技术永远存在bug,那么要实现精准识别,还能通过什么样的不可替代的生物体特征?答案可能是虹膜识别。

人类一直有一个关于「精准身份识别」的梦想,人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候,不得不提到虹膜识别。虹膜识别,可能是一项更具有安全性的技术。

先做个普及,到底什么是虹膜识别:

简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。

微软、谷歌力推虹膜技术 分析其背后的价值链条

虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。

基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年代,直到 1990 年代才开始商业化应用,虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫 John Daugman 的美国数学家,他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。

虽然虹膜识别这项技术并不稀奇,但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,今年5月在日本运营商NTT DoCoMo举办的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型Arrows NX F-04G,这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。

国内厂商中,中兴天机3和 Vivo X5 Pro,也都配备了眼纹识别技术,但注意眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异,无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低,不过 Vivo 和中兴在产品上配备眼纹识别,也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。

除去手机厂商,也不乏一些科技巨头的力推,比如:

今年3月微软便宣布 Windows 10 将引入生物识别认证,就包括用虹膜识别代替密码;

谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利,意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线,生成一个 “虹膜指纹”,之后将 “虹膜指纹” 与存储的样本比对,以此判定是不是同一个人;

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟,联想和民生银行均已加入......

各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备,最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物识别的未来 The Future of Biometrics》报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年快速普及,并且占全球生物特征识别市场份额的16%,虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。

虹膜识别技术受追捧的另一个因素是:安全。因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟,之后就会保持终生不变,更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况,而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。下图是虹膜与市场现有其他生物特征的比较:

微软、谷歌力推虹膜技术 分析其背后的价值链条

在国内,早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商,前者的技术来源于西安交大,后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础 ,同时也做代理国外产品的生意,比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商,后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司:西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技,同样是做代理。

一位专注虹膜识别研究多年的业内人士告诉钛媒体,当时虹膜识别设备的均价大概是10W一台,业绩好的公司每年能够有800W人民币的流水。

但问题也随之而来,趋于高额的利润,一些没有技术研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic 的产品,然后包外壳,号称是拥有自主研发知识产权。这样一来,就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低,形成了一种劣币驱除良币的现象。

有意思的是,当时国内争相代理的 LG 和 Panasonic 的产品也并非自主研发,而是购买了 Iridian 的虹膜核心算法授权, Iridian 是最早的虹膜识别算法供应商,称得上是虹膜识别领域的技术开创者,曾先后两次被收购,目前属于法国赛峰(SAFRAN)集团,前文所说虹膜识别技术的开创者 John Daugman 就是 Iridian 公司的股东之一。

虽然行业被搅乱,利润被压缩,但虹膜识别整个市场的需求却有增无减,于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。直到2009、2010年的时候,国内虹膜产品市场形成了三个层面的划分:

1、真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商,国内仅有2到3家;

2、生产厂商,从技术供应商那里购买算法授权,再经过自家的工业设计提高品牌溢价,凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发,LG 和 Panasonic 就属于这一类;

上一页123下一页

上一篇:骁龙820能让指纹识别告别实体键?
下一篇:ImageNet图像识别大赛 微软打败谷歌获多项第一-模式识别
精选推荐
什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

智能机器人困惑的时候知道该问什么问题
智能机器人困惑的时候知道该问什么问题

[2017-03-20]   照片:Nick Dentamaro 布朗大学 上周,我们提到了麻省理工学院的一些研究,即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...

麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人
麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人

[2018-12-08]  控制论通常指人类用机器人部件增强自己。我们听说过动物机器人或昆虫机器人,但我们很少听说植物机器人对吧?一个机器人其实是对植物有很大益处的,因为一般植物根本无法移动......

美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路
科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路

[2017-12-11]  Weihmann指出:“我特别感到惊讶的是,动物运动稳定机制的变化与腿部协调的变化是一致的。昆虫的慢运行非常稳定,因为它的重心很低,三条腿总是以协调的方式运动。...

本周栏目热点

生物识别技术那么多,为啥偏偏“刷脸”火了

[1970-01-01]   你走到一家自助银行前,摄像头通过刷脸,自动识别你的身份为你开门;你站到ATM机前输入密码,再在摄像 ...

NEC人脸识别技术致力服务公共安全

[1970-01-01]   沸沸扬扬的哈尔滨看守所杀警越狱事件随着最后一名案犯的落网而尘埃落定,但是围绕这起案件的深度讨论却 ...

从原理入手,解析基于DSP的汉字语音识别系统的实现方式

[1970-01-01]   语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域 ...

谷歌为何力推虹膜技术 分析其背后的价值链条-模式识别

[2015-12-11]   指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟,也正在被应用到更丰富的场景,逐渐改变我们生活的方方面面。但在 ...

在移动互联网上,图像识别Face++可以做什么?

[1970-01-01]   在互联网上,没人知道你是一条狗。这是1993年《纽约客》杂志关于互联网匿名性的经典论述。时光荏苒,二 ...