Gartner表示，2019年的十大战略技术趋势将是：
1、自主设备：这包括机器人、无人机和自动驾驶汽车，它们将使用人工智能自动执行人类执行任务。“随着自主设备的激增，我们希望从独立的智能设备转变为一大群协作智能设备，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入。”Cearley说，“例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好收割，它就可以派出一台自动收割机。”
2、增强分析：Cearley表示，这一趋势主要集中在增强智能的特定领域，使用机器学习(ML)来改变分析内容的开发，消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备，数据管理，现代分析，业务流程管理，流程挖掘和数据科学平台的关键特性。来自增强分析的自动化洞察也将嵌入企业应用程序中 - 例如人力资源，财务，销售，营销，客户服务，采购和资产管理部门 - 以优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是那些分析师和数据科学家。增强分析可自动完成数据准备，洞察生成和洞察可视化过程。
3、人工智能驱动的开发 ：Gartner认为，市场正在迅速改变一种方法，即专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作，以创建大多数人工智能增强的解决方案。相反，它们正在转向一种模型，在这种模型中，专业开发人员可以使用作为服务交付的预定义模型单独操作。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将AI功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学，应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会出现了。到2022年，至少40%的新应用程序开发项目将在其团队中拥有AI共同开发人员。
4、数字孪生：Gartner说数字孪生是指现实世界的实体或系统的数字表示。到2020年，Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点，数字孪生将存在数十亿的东西。企业一开始就会实施数字孪生。他们将随着时间的推移不断发展，提高他们收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
5、边缘计算： 在短期内，边缘由物联网驱动，并且需要将处理保持在接近端点而不是集中式云服务器上。Gartner认为，在未来五年内，专用的AI芯片，以及更强大的处理能力，存储和其他先进功能，将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期，将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着5G的成熟，不断扩展的边缘计算环境将具有更强大的通信能力，可以返回到集中式服务。5G提供了更低的延迟、更高的带宽，并且(非常重要的是边缘)每平方公里的节点数量急剧增加。
6、沉浸式体验： Gartner说，对话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实(VR)，增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。“随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面技术，转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备，可穿戴设备，汽车，环境传感器和消费电器等数百种边缘设备，“Cearley说。
7、区块链：Gartner预测，区块链承诺通过实现信用，提供透明度和减少业务生态系统之间的摩擦来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。如今，信用被置于银行，票据交换所，政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持“单一版本的事实”。集中式信托模式为交易增加了延迟和摩擦成本(佣金、费用和货币的时间价值)。区块链提供了另一种信任模式，消除了中央机构仲裁交易的需要。“目前的区块链技术和概念还不成熟，在关键任务和大规模业务操作中还没有得到充分的理解和验证。”支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，”Cearley说。“尽管存在这些挑战，但巨大的颠覆潜力意味着cio和IT领导者应该开始评估区块链，即使他们在未来几年不会积极采用这些技术。”
8、智能空间： Gartner定义智能空间是一个物理或数字环境，人类和技术支持的系统在日益开放，连通，协调和智能的生态系统中进行交互。多个元素 - 包括人员，流程，服务和事物 - 汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境，交互式和自动化的体验。
9、数字道德和隐私：数字道德与隐私是个人，组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会增加反对意见。“信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私到道德的转变使谈话超越了“我们是否合规”，“我们是做正确的事情”，“Cearly说。
10、量子计算(QC)：Gartner表示，量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着他们擅长解决传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到问题的解决方案。汽车，金融，保险，制药，军事和研究机构从QC的进步中获益最多。“首席信息官和IT领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时学习。确定QC具有潜力的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，“Cearley说。“但不要相信它将在未来几年彻底改变事物。
