通常来讲，机器人是应该始终对人类的指示唯命是从的。当然，在汽车生产线上，对于一些对人类有潜在危险的工具，机器人是可以帮助进行游刃有余的进行操作。但是，每天我们也都在研究更新更加智能的机器人，让它们有能力来作出判断。这便带来了一个棘手的问题，怎样在程序中设置一项机器人的思维反应，可以让它们在不对自己和人类有害的前提下，作出正确的选择。
这也是美国塔夫斯大学人机交互实验室要研究解决的问题。他们也已经提出了相关策略来指导机器人智能应对人类指示。此种策略与人类大脑在接收到话语指示时的运行类似。在你要被指示做某事时，将会有一系列关于信任与道德的问题要思考。比如说，“我知道要怎么操作吗？”，“这件事是否在我工作范围内？”以及确认“要做这件事的话，我是否违背了正常的规则？”并且最后的关键的一点是，一定不要伤害人类以及相关财产安全。
塔夫特实验小组将人类的一些内心独白简化为一系列逻辑论证，内置于机器人相关软件中加以识别。例如，在试验中，当命令机器人直直的朝一扇墙走去时，他果断拒绝，因为它自己识别到了该指示会带来危险。这项进展也着实令人欣慰。
最近谷歌的自动驾驶汽车显示，机器道德越来越成为一个严重的问题。这些自动驾驶汽车都安装有机器人设备，在开阔道路上，如果它们盲目的遵循设定指示时，遇到复杂棘手的路况时，便会给乘客带来危险。
如果你有幸与塔夫特实验组一起工作，你就可以见证机器人是如何思考，并且目睹在指示不合常理，有望伤人的情况下，它们是怎样义正言辞的说出“对不起，我不能这样做!”。
