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深度解析人工智能在未来IT产业的发展趋势

投入大规模商业化应用,将有效改善上文提到的现有视频监控的缺陷,是人工智能改变世界迈出的非常积极的一步。

(2)Face++的人脸识别云服务

Face++是一个人脸识别云服务平台,通过它提供的开放服务,开发者可以低成本的在自己的产品中实现若干面部识别功能。开发者和合作方通过 Face++提供的API接入和离线引擎就可以享受现成的人脸检测、分析和识别等服务。Face++人脸识别技术主要有以下几种基本功能:

1)人脸检测:从图片中快速、准确的找到所有的或者有某些特征的脸。

2)人脸分析:通过人脸,对人的性别、年龄、情绪的信息进行提取。

3)人脸识别:匹配给定人脸的相似性,或者从成万上亿的人脸资料库中搜索、返回最相似的人脸索引。

Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如:人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术,可精准定位人脸中需要美化的位置,实现精准自动人脸美化,但这些仅是人脸识别的初级阶段。此外在稍高级的应用阶段——搜索领域,Face++所做的人脸识别为世纪佳缘提供服务,用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户,当然这个搜索需要在数据库中进行,可以是世纪佳缘的数据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中。第二个是 Face++与360搜索达成了合作,在360的图片搜索中使用到相关的技术。而在另一块安全领域,Face++推出了APP“云脸应用锁”,扫描一下人脸和设置一下备用密码,就可以将需要加密的应用添加到需要保护的应用程序中。这样打开加密的应用时,就要事先经过一个人脸识别的监测,才能成功打开此应用。非常适合于图片、信息、支付软件等等拥有私密信息较高的应用程序当中。

3 知识表示、规划和决策

(1)Palantir:CIA的反恐秘密武器

大数据挖掘分析公司Palantir成立于2004年,该平台把人工智能算法和强大的引擎(可以同时扫描多个数据库)整合,可以同时处理大量数据库,并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息。其产品已被美国中情局(CIA)、联邦调查局(FBI)、海陆空三军、联邦检察官、私人调查机构及其他客户所使用。类似CIA和FBI这样的情报机构有成千上万个数据库,并记录着不同的数据,比如财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图。将这些数据建立联系需要数年的时间,即便统一在一起,也很难驾驭不同种类的数据,比如说如何关联销售数据和监控录像资料,而Palantir公司所做的就是开发软件使这一切变得更容易。同时,Palantir还对各种安全问题高度敏感。Palantir引发了计算机时代的一场革命,它梳理所有可以获得的数据库,对相关信息进行确认,并他们整合起来。Palantir成立之初就获的CIA基金公司In-Q-Tel的投资,现在成为了美国情报机关在反恐战争不能缺少的工具。Palantir有效的解决了911后对情报工作提出的技术难题:如何从大量的数据中快速获取有价值的线索,可以说是CIA的反恐秘密武器。

Palantir公司相当低调,但非常受政府情报机关和华尔街的热捧。除了反恐,其关注重点也开始转向医疗、零售、保险和生物科技,比如利用 Palantir可以侦查医疗保险诈骗以及发现病毒爆发的源头。现在,Palantir年收入已超过10亿美元,并且每年以3倍的速度增长。

(2)IBMWatson:认知能力强劲的多面手

Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成,是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。IBM为沃森配置的处理器是Power7系列处理器,这是当前RISC(精简指令集计算机)架构中最强的处理器。Watson 存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。每当读完问题的提示后,Watson就在不到三秒钟的时间里对自己长达2亿页的料里展开搜索。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的,DeepQA技术可以读取数百万页文本数据,利用深度自然语言处理技术产生候选答案,根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题,检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能。

IBM公司自2006年开始研发沃森,并在 2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名后,其商业化应用有着清晰的脉络:20

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