三大“神助攻”推动人工智能前行
很多人认为，经过多年的积累，人工智能技术已处于爆炸式增长的前夕。深度学习算法、高质量大数据与高性能计算资源，这是令人工智能技术研发骤然加速的三大动力，推动着人工智能从实验室走向人们工作与生活，也推动着相关技术孵化和裂变出越来越多的精彩 应用 。
首先，深度学习算法其实就是推理算法与机器学习算法的结合。典型的深度学习模型往往需要架设出层次很深的神经网络，通过强化模型的复杂度来提升机器的学习能力，而模型复杂度又需要增加模型宽度（即隐性神经元数目）与增加模型深度（即隐层数目）。
其次，研究者还必须不断提高数据规模与质量，来增强机器的学习效果。以过去几个月来名声大噪的AlphaGo为例，这个围棋程序借助对人类六至九段棋手的16000次对局分析获得了3000万个布点数据，并将这些数据用来训练其“策略网络”。
其三，高性能计算资源亦不可或缺。Elo评分法是由美籍匈牙利裔物理学博士阿帕德·埃罗创建的对决类比赛选手水平评分方法。
由这三大动力推动，未来人工智能不仅会成为各行业有远见的企业的标配，更会是信息技术产业的主流与传统行业升级、转型和变革的关键。而算法、大数据、计算资源不仅构成了人工智能的坚实支点，还将成为现实中我们构建通往全新的“智能”之路的能量之源。
人工智能全面爆发将与产业场景深度融合
移动互联网红利面临消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年带来的产业爆发期这三大趋势昭示人工智能红利时代来临，而人工智能的全面爆发带来的将是全智能产业链的不断融合发展。
人工智能推动智能家居实现跨越式发展。智能家居的应用场景起步较早，市场快速增长。而人工智能技术的爆发，加快了智能家居产品推陈出新的速度，目前许多公司已经推出了相应的智能家居产品。
人工智能成为汽车大脑，无人驾驶未来已来。当前，汽车业巨头和科技型公司纷纷进入无人驾驶领域，传统汽车巨头纷纷向驾驶智能靠拢，而科技型公司则更直接的切入无人驾驶领域。预计到2025年，车内人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台。
人工智能为金融科技注入活力，引领行业发展新方向。金融行业与人工智能结合引发了一波智能投顾的热潮。这股浪潮来自硅谷的Fintech企业，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新兴公司以及老牌投资服务公司嘉信理财等。
人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系统。安防系统每天产生的海量图像和 视频 信息造成的信息冗余问题催生了带有AI的计算机视觉技术在安防领域的应用。融合了AI技术的智能 视频 分析具备对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，近年来被业内普遍看好。
人工智能发力医疗，带来康复 机器人 的春天。在智能医疗体系中，康复医疗产业方兴未艾。据估计，2015到2020年，康复机器人市场将由0.43亿美元增长至18亿美元，年复合增长率为211%。
企业布局人工智能找风口不如找关口
当前，人工智能领域正呈现出一系列新动态，如投资并购密集化、人工智能应用普适化、人工智能服务专业化、基础平台开源化、社会影响大众化等等。从新兴技术成熟度曲线上看， 智能机器人 、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人工智能热门技术正处于“期望膨胀期”，那么随后就可能进入“幻灭期”。因此，热潮之下尤其需要冷静思考，切忌对人工智能期望太高。
人工智能切忌跟风。找风口不如找关口，即寻找发展的瓶颈，突破瓶颈就能够开创新天地，抢占先机，引领发展。要不忘初心，回归人工智能的本原，也就是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，探寻智能的本质，并研制出具有类人智能的智能机器。此外，还要苦练内功，重视前沿基础理论研究。
