或许很多人都不知道，在2017年8月8日九寨沟的地震中，为什么中国地震台网可以在25秒之内就写出了一份稿子，虽然只有540字，虽然只有4张配图，但是25秒完成，这是不是也太笑话了?难道它有预知的能力?实际上，这一些，得益于人工智能!
2017年8月8日九寨沟发生7.0地震后的18分钟，中国地震台网机器人就自动编写稿件，仅用25秒出稿，540字并配发4张图片。内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8大项。
25秒能做什么?当人类记者还处在惊愕中时，机器人已经迅速完成了数据挖掘、数据分析、自动写稿的全过程。
在可以预见的将来，除了深度的调查报道和特稿以外，消息这种传统的新闻形态，将逐渐不需要记者的介入。这是一个不可逆的大趋势。这是互联网对新闻业整体性的颠覆导致的。
与此同时，在融媒体时代，秉承"受众至上"的传播理念，新闻媒体行业也涌现出一些新兴岗位，根据信息消费市场需求的特点来推动新闻业发展。
人工智能对新闻业造成冲击的实质是什么?
九寨沟7.0级地震为什么能用机器人生成呢?根源并不是机器人本身有多高明，而是在于，在这个时代，新闻生产可以不依赖于采访。新闻生产和采访的脱离，这是当今时代新闻业最重大的变化。写消息稿的记者，如果不对新闻事实加以深度分析和独立判断，就是会被机器人彻底取代。
记者本质上的核心竞争力，是采访，没有采访的记者就不成其为记者。在可以预见的将来，除了深度的调查报道和特稿以外，消息这种传统的新闻形态，将逐渐不需要记者的介入。这是个不可逆的大趋势。这是互联网对新闻业整体性的颠覆导致的。
除了人工智能，传统媒体商业模式失灵也在冲击新闻业
近年来，越来越多的广告营销公司把注意力转向数字领域，网络媒体和移动平台广告也逐年上升，传统平面媒体则备受冷落。
一方面，传统媒体广告收入逐渐降低，数字化转型收效甚微。根据CTR媒介智讯数据统计，2016全年，报纸的广告刊例下降38%以上，杂志和电视的广告刊例降幅也分别达到30%和3%以上，而互联网广告、影院视频、电梯广告则保持了两位数的增长。
另一方面，网络广告份额持续走高，新型的网络广告模式不断兴起。中国社科院新闻所今年6月份发布的《新媒体蓝皮书:中国新媒体发展报告No.7(2016)》显示，2015年中国广告市场发生巨大变化，互联网媒体广告收入首次超过电视、报纸、广告和杂志四家传统媒体广告收入之和。此外，新媒体还开辟了以实时竞价为主的RTB广告、以数字用户定向为核心特征的DSP广告等多种广告模式。
中国新闻业改革试水，内容考核制度颠覆性变革
在报社里工作过的人都知道，报纸稿件要打稿分，稿分往往决定了记者收入的高低。一段时间以来，《长江日报》对考核制度进行了颠覆性变革。
今年七月份开始，《长江日报》开始执行新的内容考核规定。长江日报报业集团副总编辑蔡传雄表示，《长江日报》的转型要强化移动优先，重建考核体系，将新媒体平台作为作为第一考核，报纸不再重复打分。
《长江日报》的内容现在70%以上都在新媒体端首发，新媒体平台的考核分为两个体系，一个是稿件本身的质量，另一个是稿件的传播效果。新增的传播效果分是《长江日报》考核标准改革的亮点，主要考核指标有点击量、被转载量、跟评数、点赞数等，其中最重要指标的是点击量。另外，稿件在报纸上发布则成为补充项，如果稿件在报纸上发布时没有增量则不计分，增量是指对稿件重新改造，加入新的信息点。
全平台总点击量的考核从1万开始计分，1万至3万计100分，总点击量达到或超过300万，可以获得最高分值2000分。
现在报社有一个专门的打分组，打分员要把每篇稿件在72小时内的传播效果及时统计出来。
人工智能对新闻业的摧毁式创新
人工智能的发展，推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代，从内容生产、渠道分发、用户信息反馈，新闻业正在经历有史以来最为震撼的大变革。
1
内容生产智能化
2015年9月10日，腾讯财经推出自动化新闻写作机器人Dream Writer，主笔发布了首篇新闻《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》，
2016年2月18日，宣布正式推出智能股市播报系统"智能报盘"，利用人工智能的自动跟踪技术，及时捕捉股市动态，自动化生成并发布资讯。
类似的还有新华社的机器新闻生产系统"快笔小新"。它通过对数据采集、加工，并进行自动写稿、编辑签发，以最快的速度地完成例如体育赛事、中英文稿件和财经新闻的自动撰写等。
2
内容分发智能化
2015年，《纽约时报》副总编Alexandra MacCallum基于团队工作中需要对文章进行针对性推送的繁琐经历，提出应该对用户关注度进行某种工具化的分析与预测，《纽约时报》数字部门研发的机器人Blossomblot由此应运而生。
腾讯开发的天天快报，通过智能计算用户的兴趣，将各个端口的内容通过算法精确推送。天天快报先对用户进行海量推荐，根据用户屏蔽不感兴趣的内容从而进行算法计算，最终推荐给用户喜欢的内容。
3
内容监测智能化
Facebook在2017年3月宣称，已经在使用一套人工智能系统来监测Facebook Live和Messenger中的不良信息，以帮助用户防止自杀。这套系统对帖子中那些字眼进行分析，尤其是来自朋友的评论，比如"你好吗?"、"我很担心你"就是两种不同的情绪，相应会触发不同的信号。
2016年10月，腾讯推出国内首个基于移动浏览行为的数据分析工具--腾讯浏览指数。这套指数通过接入400多个APP、超过4亿对用户数据，可以提供基于行业、品牌和IP的热点分类排行，如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等;针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。
新技术变革新闻业，催生多种全新的媒体新闻岗位
技术对于新闻的变革，已经从生产端蔓延到分发端。在生产端，媒体终于迈进自动化门槛。在分发端，以天天快报、今日头条为代表的个性化阅读客户端，也在掀起一场巨大的变革:把新闻的编辑发布权从人让渡给算法。传统的新闻岗位被淘汰，但新的新闻岗位也涌现出来。
以下，就是当今美国10个新兴新闻岗位，从这10个新兴岗位不难发现，传统媒体对于技术性人才的需求越来越大，即使最传统的编辑岗位，也赋予了更多的洞察力、内部协调的职责。
1
受众分析员
目前《今日美国》(USA Today )新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。
工作职责具体包括两方面:其一，挖掘、记录和分析量化数据信息。其二，提供信息分析和策划参考。
2
参与编辑
目前美国有线电视新闻网(CNN)开设参与编辑(Engagement Editor)岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。
3
应用技术创新引领员
目前《今日美国》(USA Today)开设应用技术创新引领员(Creative Lead of Applied Technologies)岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作，和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。
4
社交媒体和社区编辑
目前msnbc.com 开设社交媒体和社区编辑(Social Media and Community Editor)岗位。其需要24 小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上，满足社交平台上的受众需求。
5
社会发现总监
目前CNN 和Buzzfeed 开设社会发现总监(Director of Social Discovery)岗位。其职责是率领团队评估这些受众上传的素材，发现现场目击者，挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事，在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。
6
移动项目经理
目前《华尔街日报》(The Wall Street Journal)开设移动项目经理(Mobile Project Manager)岗位，职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。
7
消费体验总监
目前《沙漠太阳报》(The Desert Sun)开设消费体验总监(Consumer Experience Director)岗位。其工作是借助分析软件帮助媒体了解受众的兴趣所在，并在创作和发布新闻产品时首先考虑新闻信息消费者的需求和体验。
8
直播编辑
目前《华盛顿邮报》(Washington Post)等媒体或平台开设直播编辑( Live Editor )岗位。直播编辑负责为社交媒体平台提供视频编辑和发布服务，并吸引受众参与直播。
9
创新实验室主任
目前美国国家广播公司新闻网(NBC News)的Today Digital 开设创新实验室主任(Head of Innovation Labs)岗位。每一个创新项目被视为一个实验(从技术层面来说，实验分为三类:现场、非现场和物联网)。其职责是率领团队开发提高新闻媒体与受众互动性的解决方案，例如投放一个移动在线应用程序或提供交互式视频(例如Facebook的Messenger)。
10
虚拟现实编辑和拼接员
目前《赫芬顿邮报》的HuffPost RYOT 开设虚拟现实编辑和拼接员(VR Editor and Stitcher)岗位。其职责是运用虚拟现实技术把观众带入虚拟现实新闻和纪录片中。他们为社交媒体创作短视频新闻，确保虚拟现实新闻报道与现实情境无缝对接。
结语:对于新闻业来说，这是最好的时代，也是最坏的时代。
未来，新闻系教学规模也许会缩小，并更多地融入到其他学科之中，但是作为一个拥有跨学科技能的毕业生而言，能够拥有良好的文本组织能力、出色的人际沟通能力，已经是迈入职场的良好第一步，相比其他职业而言，从事新闻业依然是一个不错的职业起点。
