该团队由巴尔伊兰大学计算机科学实验室的Sarit Kraus牵头，Ariel Rosenfeld也参与了该项研究，该团队采集以色列过去13年的车辆事故中数据，并对其加以分析。该研究团队还为以色列全国的道路网络绘制了相应的地图，还将道路的坡度、路弯等情况也考虑在内。值得一提的是，在事故发生时，太阳高度及阳光对人眼的影响也被纳入到其考量范围内。
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Rosenfeld提到，在进行数据分析时，还需要考虑降雨、交通拥堵、公共交通部门的罢工事件。此外，还要兼顾道路本身的风险。该软件采用近120个变量，旨在预测以色列各道发生严重交通事故的概率，并向当地警局提供建议，供其作出应对。
以色列交警很快将测试该项技术，提前为中心区域的警察创建全天候工作表单，研究人员还宣称，该技术其实也可被用于实时管理。
此外，以色列警方也参与了该款软件的研发。一位警局发言人证实，目前该款软件正在测试中。
