CVPR被誉为深度学习业界的“春晚”，不仅在学术领域，随着深度学习在图像处理领域的应用热潮，越来越多的企业也在将目光投向 CVPR，从本届大会赞助商中，就可以感受到这一活动的关注度之高，值得一提的是旷视科技与百度、谷歌、Facebook、英伟达等企业是本届大会的钻石赞助商。
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作为人工智能领域的先行者，旷视科技今年不但有八篇论文被大会收录，还有10+应用demo展示，旷视还充分利用这一国际舞台，举办CV青年学者交流会与近300位国际同行进行深入交流，探讨如何既做好基础研究，也做好产品技术。在孙剑看来，现在人工智能行业的角逐十分激烈，一家企业要在这样的环境中脱颖而出需要坚持技术信仰，脚踏实地专注于研发创新。他认为，人工智能行业是一个重应用的行业，相对于论文而言，旷视科技更加注重技术成果的应用，论文并不意味着一项研究成果的终结，技术应用是对论文的研究成果进一步延伸。
孙剑博士以去年7月就已经被大家熟悉并被业界广泛使用的 ShuffleNet 为例，旷视科技团队以高效卷积层设计减少计算复杂度的方式，提升了内存访问效率和计算速度，在去年完成这一论文并投递 CVPR 2018 后，团队也并没有止步于此，而继续对论文进行进一步的深化，同时将理论向实际应用进行转化，“研和用”进行了深度融合，彼此促进。
技术创新的根本是人才，旷视一直在大力培养中国自己的人工智能专业人才，打造高水平的创新团队。据悉，旷视已建立世界级知识产权优势与持续人才培养机制，旷视的核心算法与技术应用已累计获得国内外专利700余件，在同领域保持中国第一世界领先的优势。未来，旷视将一如既往坚持技术信仰与价值务实的理念，用全球顶尖的AI技术创造全球领先的AI产业应用，为产业数字化和数字化产业的发展贡献力量。
