为了全面了解谷歌的整体布局，CB Insights发布了一份关于拆解谷歌战略的报告，重点从“坚持以AI为中心，保持机器学习的领先地位”、“奋起直追，增加云计算市场的份额”、“构建用于计算的网络基础设施”、以及“扩大印度和东南亚市场，重建在中国的业务”等几个部分进行了详细叙述。
如今，谷歌不断在诸如云计算、交通运输以及医疗保健等领域取得新的突破。这些领域有一个共同特点，即都有一个巨大的、全球可寻的市场，并且在其发展过程中可以很好地利用谷歌在人工智能领域的绝对优势。为了稳住其主导地位并确保其主要的收入来源，谷歌母公司Alphabet正将自己定位于主导邻近行业（如数字商务和品牌硬件产品），并试图将其服务整合到数字用户体验的方方面面。
而Alphabet的跨领域合作方式，主要是基于其在人工智能和机器学习方面的专长。该公司相信，这有利于它成为面向消费者和企业的全方位服务提供商。CB Insights最新报告通过拆解，希望会帮助我们更深入了解谷歌保持其搜索平台主导地位的放大，并概述其战略投资、收购以及在其首要任务中采取的合作伙伴关系。
Alphabet的组织构架及背景
Alphabet是谷歌重组后的“伞形公司”（Umbrella Company）名字。他采取了控股公司结构，可被分为谷歌（核心的、最大的子公司）和其他子公司，这些子公司一向被认为是“其他赌注”（Other Bets）。
就其最大的子公司谷歌而言，大部分业务来自通过其搜索引擎和其他谷歌附属网站和合作网站生成的广告收入。除搜索和广告外，该公司还从云计算、企业、消费者硬件、地图和Youtube等产品中盈利。至于其他子公司，大多是“实验性”的属性，所以他们的盈利对Alphabet来说似乎并不重要。
考虑到谷歌占据了Alphabet的大部分业务，所以该公司在其他子公司的主要举措，便成为了保护谷歌在搜索和广告领域的主要地位的“护城河”。在最近几个季度中，Alphabet在流量获取成本（TAC）方面的支出显著增加，这也是谷歌主要收入所需的最大成本。随着该公司会受到越来越多的监管（如欧盟在Android问题上的罚款）并从桌面转向移动设备，TAC支出预计还会上升。
除了TAC之外，来自苹果、亚马逊和微软等同行业的竞争也在加剧，因为这些企业也在竞相利用不断增长的数字经济来获取数据和效益。所以，在这种情况下，谷歌唯有尽其所能利用潜在的增长领域，才能保持自己在搜索好广告领域的立足点。
坚持以AI为中心，保持机器学习的领先地位
人工智能对Alphabet的长期发展前景至关重要，同时也是贯穿该公司搜索、广告、云计算、自动驾驶、医疗保健及“其他押注”的主线。
早在2016年10月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一次主题演讲中也重点强调了人工智能对科技行业发展的重要性，他表示，“我很清楚，我们正在从移动为先的世界发展到一个人工智能世界。”
自此之后，人工智能便成为谷歌在投资、收购、内部支出以及申请专利方面的重点领域。
关于投资
为了发展人工智能，谷歌专门推出了两项针对AI的基金：Gradient Ventures和谷歌助理投资项目（Google Assistant Investment Program）。
其中，Gradient Ventures于2017年7月推出。与Alphabet旗下的GV和capitalG不同，在谷歌的资产负债表上，Gradient Ventures也会被计入其中。不过该基金计划在加大投资步伐后，与主要公司脱离。到目前为止，Gradient Ventures只进行了早期阶段的投资交易，且只要集中在美国，尽管它最近的意向投资是一个加拿大的医疗科学创业公司。
至于谷歌助理投资项目，是专门为提高Google Assistant的能力而推出的一项基金。Google Assistant主要是通过自然语言处理，从用户那里获得语音指令，然后完成网络搜索、任务安排以及设定闹钟等一些列的任务。该项目于今年5月推出，主要专注于与Google Assistant合作的早期创业公司。
此外，谷歌内部也投资于其机器学习能力，并为其主要的战略重点领域增加研发支出，如搜索和机器学习技术。2017年，谷歌在FAMGA几个巨头中，不管是研发支出还是占据的收入的百分比都居于前列。
此外，该公司还增加了资本支出，以便为其计算基础设施提供资金。
关于收购
除了通过新的投资工具和更成熟的资金进行投资外，过去几年，谷歌也一直在积极收购AI初创公司。可以说，该公司进军人工智能和机器学习领域的尝试是起源于2014年1月斥资6亿美元对AI创业公司DeepMind的收购。目前，DeepMind是Alphabet的子公司，是机器学习领域的先驱。该公司最熟为人知的便是AlphaGo，在棋盘游戏中战胜了人类世界冠军。
最近，该公司还收购了专注于深度学习和机器学习系统的印度初创公司Halli Labs，以及一家使用基于神经网络的人工智能平台来处理图像的计算机视觉公司AIMatter。值得一提的是，2017年11月，谷歌收购了Banter，希望为Google Hangouts打造自然语言处理能力。
关于产品
一直以来，谷歌都在强调构建数字助理的重要性。该公司正面临来自亚马逊和苹果的日益激烈的竞争。随着越来越多的公司推出虚拟助手，这对谷歌的核心业务构成了重大威胁，因为消费者使用Alexa或Siri进行的每一次基于语音的搜索都会使企业远离谷歌的搜索平台。
对此，皮查伊表示，该公司正在与美国的“每个主要设备品牌”合作，涵盖了从洗碗机到安全系统的各种产品。
谷歌还为其内部产品构建了硬件制造能力，包括Pixel智能手机，Chromebook笔记本电脑和Google Home智能家居设备。同时，谷歌最近期的投资和收购也都围绕着打造硬件功能上，尤其是2017年9月以11亿美元收购了硬件制造商HTC的智能手机部门。通过这笔交易，谷歌不仅获得了HTC的硬件工程师，还在台湾建立了制造业务。
关于专利
谷歌内部对人工智能和机器学习研究的动力是Google AI，之前被称为Google Research，近期完成了更名，也反映出该公司对人工智能的新关注。在Google AI中，Google Brain团队负责开发其开源软件库TensorFlow。另外，该团队还提高了从翻译到语音搜索的核心功能。
Google Brain与Alphabet的一些子公司密切合作，比如自动驾驶部门Waymo，将深层神经网络应用于车辆对行人的检测系统。该团队还在能源领域取得了进展，帮助谷歌实现了数据中心在耗电量上的成本节约，并将电力使用效率提高了15％。
可以说，该团队一直高度关注人工智能和机器学习，从2016年开始的人工智能相关专利的增长就证明了这一点。
对于AI，谷歌还专注于构建其深度学习能力，它比传统机器学习更复杂，因为它要使用人工神经网络生成预测。与机器学习不同，深度学习算法不需要工程师的调整，并且应该能够自己确定预测是否准确。神经网络于2015年首次被提及，现已成为最常被提及的三大术语之一。
此外，谷歌还重点关注了语音识别和自然语言处理。该公司围绕语音的知识产权活动已超过了FAMGA中的其他公司。
除了语音识别之外，与数字助理相关的另一个领域是手势识别。最近几个月，谷歌已经在手势识别领域提升了自己的IP活动。
当然，谷歌申请的专利，也为该公司日后如何将语音和手势识别整合到其产品中提供了线索。比如，2017年10月，谷歌为“基于雷达的手势感应和数据传输”申请了专利。该技术将允许用户使用手势控制一套设备，而不仅仅是语音或其他控制设备（如电视遥控器上的按钮）。
