受政策和市场推动，人工智能技术逐渐进入商业化落地阶段。与此同时，旷视冲刺IPO，更是开启了人工智能企业迈入资本市场的新阶段。作为“AI第一股”，旷视备受瞩目，其商业化布局更是给仍处于商业化探索阶段的人工智能行业提供了参照范本。
据招股书显示，基于自研人工智能算法平台Brain++打造的算法核心优势，旷视为城市物联网、个人物联网、供应链物联网提供全栈式、端到端解决方案，并已经发展成为这些领域的领导者。
在城市物联网，2018年旷视为全国100多座城市提供城市物联网解决方案，是中国最大的人工智能城市物联网解决方案供货商；在个人物联网，2018年中国制造生产的配备身份验证功能的安卓智能手机中，超过70%使用了旷视智能设备解锁方案；在供应链物联网，旷视也已帮助众多制造、物流企业实现智能机器人设备和数字化系统的有效配置。同时，根据公布的财务数据显示，旷视2018年的净利润已经达到3219万元，到2019年上半年，更录得3267万元的净利润。显然，旷视的商业化布局成效已经显现。
值得一提的是，有媒体报道称旷视计划将于3月底对Brain++核心深度学习框架MegEngine进行开源，将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，以降低算法研发门槛，致力让人工智能成为经济和社会的基础设施。
对Brain++核心深度学习框架开源的意义，人工智能领域专家于明表示：“开源意味着对外免费开放，旷视将Brain++开源，意味着从以前单一算法级别的竞争进入了生态级别的较量，从长远来讲，会在生态领域更有竞争力。市面上很多开源的框架，还没有谁能够做到一家独大，如果将来Brain++能够成为主流，即使开源，仍然可以通过迭代新版本的限制及附属产品，产生巨额收益。”
事实上，随着在技术和业务上的持续深耕，旷视早就意识到发展人工智能底层生态比人工智能应用研究更重要，并明确系统软件才是AI商业化的核心。在此基础上，旷视围绕不同场景打造集系统大脑、场景应用、承载硬件的一体化AIoT操作系统，如城市大脑、河图（HETU）等系统平台，构建起AI的护城河，并通过其他软件以及硬件设备的接入，实现完整的商业闭环，加速人工智能落地，让旷视产生更大的商业价值。
以河图为例，这是一套旷视自研的致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统，具备生态连接、智能协同、数字孪生特性，能够以全开放式的接入能力在上游对接WMS、ERP等业务系统，在下游连接设备层，并作为开放平台持续欢迎合作伙伴的接入。基于河图，旷视成功了打造整个供应链大脑与数字化底座，帮助仓储物流、制造等行业企业更好地连接硬件设备，构建完整的商业闭环。
图：旷视河图生态连接设计
目前，旷视正以可持续的模式推动AI与各行业的深入融合，并为其他人工智能企业提供可借鉴的闭环商业模式范本。同时，凭借成熟的业务逻辑与商业创新，旷视IPO也在顺利推进中。成功上市后，旷视或将在深度学习框架开源、模型训练标准语言创造、布局制造业等方面探索人工智能的新发展，保持行业领先地位并助力中国人工智能产业的发展。
