爱吧机器人网 » 资讯 > 企业 > 正文

苹果、FB和谷歌都准备解读情绪 它们打算怎么做?

苹果、FB和谷歌都准备解读情绪 它们打算怎么做?

2月14日消息,外媒VB报道称,苹果公司上月收购了创业公司Emotient,后者可利用人工智能技术(AI)对人们的面部表情进行分析以解读其情绪。而这意味着,除了Google和Facebook,另一科技巨头——苹果公司也将加入人工智能军备竞赛,并且移动设备将发生巨大的变革。

AI 对情绪、手势、自然语言等复杂人类行为的应对能力能够解决许多消费者和市场品牌所面临的问题,其中包括发现、关注和产品/服务的易用性。三大科技巨头——谷歌、Facebook、苹果,它们正在以不同的方式利用 AI,以在“注意力”成为稀缺资源的经济竞争中占领优势。而与此同时,我们需要理解的是,这三家公司都在塑造消费者发现和联系品牌的方式。那么,作为品牌营销人员,不妨了解谷歌、苹果和 Facebook是如何考虑AI的集成问题:

谷歌

谷歌的目标是组织全世界的信息,让每个人都能更容易地获取这些信息。因此,谷歌的成功取决于,它能够在何种程度简化用户发现所需要信息的方式,尤其是当可访问的信息量远超人类大脑计算力的时候。下面来看看谷歌是如何做的:

·Google Now根据用户的数据来推荐内容 ;

·Gmail预测性的回复让用户精确地进行邮件一键回复;

·Gogle Maps如今能够学习你的常规路线,并以此预测你的目的地,同时提供实时交通信息。

不过,谷歌的愿景是预测用户需求。比如,它能够利用机器学习以及物联网的连接组织,而在连用户自身还没考虑到需要什么的时候,就能提供相关解决方案;再比如,Google Now可以在你的纪念日到来之前,提前一个月帮你在最喜欢的饭店订好位置……根据 Google 的愿景,未来的搜索应该是——自动向用户提供上下文相关的解决方案。

苹果

苹果旨在利用AI来向用户兑现其品牌承诺:尽可能地提供最好的用户体验。由于未来成功的关键依赖于移动产品额表现,苹果明白地了解,用户体验需要突破通过小小的触摸屏进行交互的限制。因此,收购Emotient是出于战略布局的考虑。

面部识别为主的人工智能给苹果产品的用户体验带来全新的交互模式,它赋予了Siri一套视觉系统,其技术使得Siri可以通过前置摄像头读懂用户的面部表情,然后预测用户的需求,并提供相关方案满足这些需求,用户甚至无需说一句“Hey,Siri”。这可是能够改变游戏规则的。

Facebook

马克·扎克伯格对Facebook的愿景是让世界开放程度更高,连接程度也更高。然而若言要创立新的连接方式,需要使用有意义的方式。正因为如此,Facebook 希望利用AI来保证这些有意义的连接不会在信息过载的时代中迷失。其首个AI项目包括利用机器学习来提高 Facebook预测动态新闻源的算法精确度,来提供上下文相关的内容。Facebook 还致力于Messenger平台的多功能性,以便通过虚拟助手M来改善沟通和动作执行。

扎克伯格在最近的一篇文章中披露,他正面临着一个挑战——开发出类似Jarvis的AI系统来帮他管家,比如识别他的朋友,引他们进门等。据预测,M也会具备同样的能力,只不过M会更加关注消费者机会和内容发现。

这些对我们来说,意味着什么?

在最近一篇纪念已故AI大师Marvin Minsky的文章中,Stephen Wolfram回忆道,尽管Marvin创意如泉水涌现,但是在追求 “了解思维如何工作机制,如何让机器思考” 的目标上依旧孜孜不倦。Minsky专注于设计能够按照我们的逻辑思考与分析方式一步步行动的机器。但是,人工智能不仅仅是计算能力,人之所以是人类,是因为我们具有原始的情感,以及能够利用过去的经验做出决定的能力。虽然谷歌、苹果和Facebook在AI集成问题上都有各不相同的愿景,但他们都认同一点——在非结构化非线性环境中,真正的潜力应该是以直觉为基础的。换句话说,直接地“感受”才是人类真正区别于智能的能力。

因此,品牌营销在AI集成上取得领先地位可以有两种途径:首先,集成Google Now和Maps等一类应用考虑制定预测性的策略。通过这样的方式,营销人员可以在自身品牌和消费者的终极需求之间建立起一种情感联系。

第二,品牌更多地是应该考虑如何向消费者提供高价值的、上下文相关的内容。这不是新的理念,但可以通过新的方式来实现。比如,通过面部表情解析出用户情绪。

很明显,谷歌、Facebook 和苹果已经将AI置于首位,而其他人也是时候考虑这个事物了,因为,未来就在这里。(云旗)


上一篇:瞄准人工智能 微软收购SwiftKey
下一篇:面对谷歌AI,这真的不是拔电线就能够解决的
精选推荐
2023年服务机器人市场将超过250亿美元
2023年服务机器人市场将超过250亿美元

[2017-09-04]  全球服务机器人市场预计到2023年将达到250亿美元, 并在预测期内登记15% 的复合年增长率。短期中期回收期和投资回报率高 (ROI), 以及在教育和研究、临场感、防御、救援和安......

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

揭秘达芬奇手术机器人
揭秘达芬奇手术机器人

[2018-04-19]  达芬奇手术系统是由美国Intuitive Surgical公司制造的机器人手术系统。美国食品和药物管理局(FDA)于2000年通过该标准,旨在利用微创手段 ...

研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

本周栏目热点

[2018-12-26]  目前京东X事业部已经成功推出仓储机器人、无人机和交付机器人等多种产品。最近,京东正在开发新的人工智能交付机器人,以便于将货物从仓库运送给客户,完成最后一公里的交付。...

幻尔科技获千万元天使轮融资 欲打通全年龄机器人教育体系

[2018-05-24]  原标题:36氪首发|想打通全年龄机器人教育体系,「幻尔科技」获千万元天使轮融资孩子的潜力是巨大的。随着教育观念的变化和社会群体的变迁 ...

中信重工借力资本市场进军机器人产业

[2015-12-31]     2015年12月18日,一个有着悠久历史和雄厚实力的国有企业和一个生机勃发、茁 ...

盘点20家外骨骼机器人公司,人类离钢铁侠不远了

[2018-04-03]  要说机器人研究哪家强,哈佛的机器人研究绝对首屈一指,无论是仅有86克的微型机器人RoboBee,还是靠着体内化学反应自驱动的软体章鱼机器人 ...

[2016-03-16]     投资要点:  有别于市场的观点:雷柏科技作为中国领先的无线外设供应商, ...