5月4日消息，《连线》报道称，在年度奢华时尚盛典、昨晚的纽约大都市时装庆典（Met Gala）上，模特儿卡卡罗莱娜·科库娃（Karolina Kurkova）穿着的裙子，其设计可是一半人为，一半机器完成的。这条“认知主义长裙（Cognitive Dress）”——这名字也许就已经是红地毯上的时尚霸主——正是英国设计工作室玛切萨（Marchesa）与IBM认知主义 机器人 “沃森（Watson）”合作而成的服装设计产物。
这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服很有意思，它证明了人类和 机器人 可以协同工作，一起创造些看似不可能的东西。为了设计这套礼服，Marchesa的设计师一开始选择了五种想要表达的情绪：欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心。然后，他们将两个数据集输入IBM的辨色工具——一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的 算法 。这两个数据集包含了来自不同设计师和Marchesa自有的裙装参考图，能够让沃森可以从中选择、提纯出符合设计理念的颜色搭配。辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做，而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM研究员表示，“基本上就是机器引导设计师。”
礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分析仪API，随着现场带有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容的变化，沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色。如果文本显示“快乐”的值较高，那么IBM会辨析出来，让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光；而如果是“兴奋”值偏高，那么灯花则会增加一层阴影……
礼服的实现效果对沃森来说，只是一个相当简单的应用程序，但它仍然可以说明，设计师可以利用 人工智能 技术来加强自己的创作。像艾里斯·范·荷本（Iris van Herpen）这一类设计师，他们好几年前开始就会利用技术作为一种激发灵感的方式，但IBM和Marchesa的合作则更多的是关于想法的主动创想，而不是仅仅是实际的生产。回顾一下此前的“厨师沃森”，它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议。所以说，沃森的创造性在于，不只是直接告诉设计师或者厨师应该怎么做，而是帮助他们思考——可以怎么做，拓展他们的思维。
在这层意义上说 ，Marchesa礼服不是由沃森设计，而是由沃森帮助设计。在人类观点的基础上，依赖于计算机来减少简化创作过程其实可以说是作弊。但是，从科学的角度讲，沃森策略分析师Jeff Arns表示，这确实是 科技 创新的支撑。“我们相信 科技 具有相当的辅助意义，也许，未来有一天它还可以决定设计的创意呢？”（云旗）
