艾伦AI研究所的Oren Etzioni表示，“Google、Facebook和微软有着顶尖的 机器学习 人才。 苹果 确实聘用了一些人，但 机器学习 的五大领袖中有谁为 苹果 工作？ 苹果 有 语音识别 技术，但除此之外 机器学习 还能帮什么忙呢。”
二
然而，就在本月初， 苹果 秘密地展示了 机器学习 在自家产品上的应用。但没有展示给Oren Etzioni看，而是展示给了我。当天，我的大部分时间都待在了 苹果 库比提诺飞船总部大楼里，在 苹果 高管的陪同下，感受了 苹果 产品在 人工智能 与 机器学习 上的紧密结合。（高管包括Eddy Cue，副总裁兼市场营销主管Phil Schiller，以及软件主管兼高级副总裁Craig Federighi）同时在场的还有负责开发Siri的专家。当我们都就坐以后，他们给我看了写满了两页纸的 机器学习 应用，一些是已经投入使用的产品或服务，一些是还在讨论中的项目。
如果你是一名iPhone用户，大概已经受益于 机器学习 所带来的用户体验的提升。但与直觉相反， 机器学习 并不仅仅应用于Siri上。识别陌生来电，在解锁后列出你最常使用的应用，或者在提醒事项中标记了一个约会（但你并没有将之放入日程表中），以及自动显示附近标记的酒店，这些在 苹果 全面拥抱 机器学习 及 神经网络 后，都能做得更加尽善尽美。
对，这就是传说中的“Apple Brain”，已经内置于你的iPhone中。
用到了 神经网络 的面部识别
“ 机器学习 ”，一名专家说，“现在在 苹果 的产品及服务里无处不在”。Apple store使用深度学习辨别骗保行为，公测版 操作系统 收到的反馈也会使用 人工智能 筛选一遍，找出有用的反馈报告。还有 苹果 的News应用，采用 机器学习 挑选出你可能感兴趣的新闻源。Apple Watch也利用到了 机器学习 ，检测用户在锻炼状态还是仅仅在闲逛。还有就是众所周知的相机 人脸识别 ，iPhone早已搭载这项技术。在Wi-Fi信号较弱的情况下，出于电量考虑，iOS还会建议你使用蜂窝网络。它甚至能分辨出拍摄视频的好坏，并在点击一个按钮之后，快速把一组相关的视频剪辑到一起。当然，这些 苹果 的竞争对手们做的也不赖，但高管们强调， 苹果 是唯一一家在用户隐私及用户体验上取得平衡的公司。当然，要在 iOS 设备上达到这一标准，也只有 苹果 能做到。
