2018年4月2日，医疗领域人工智能领军企业Airdoc宣布已完成由复星领投、搜狗追投的数亿元人民币B轮融资。三方将共同探索医疗人工智能更好的产业结合路径。同时，Airdoc宣布与复星、搜狗持续推进线上线下深度融合的慢性病智能防控体系。本轮融资将主要用于主要产品的深入研究、分级诊疗网络覆盖、市场拓展等方面。
Airdoc团队耗时3年研发出人工智能慢病识别系统，通过Airdoc视网膜识别算法，可识别30多种慢性疾病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。
为确保高质量的学术水平和研发成果，Airdoc先后从全球最顶尖医疗机构收集到数百万张医学影像，在医学专家指导下构建多层卷积神经网络用于疾病谱筛查。每一例样本的数据标注都经过多位顶级行业专家独立标注、交叉质控，从而保证了过程和结果的严谨。
相比于传统的慢病筛查方式，人工智能的效率高出很多。以糖尿病视网膜病变为例，这种疾病目前的发病率约为25%~38%，失明几率较非糖尿病患者高25倍并且不可逆，已经成为四大致盲眼病之一。目前全世界有数千万人患有这一疾病。
在中国，约有1.12亿糖尿病患者，其中很大一部分都有患糖尿病性视网膜病变的风险，所以一般糖尿病病人半年会做一次眼底筛查。然而这个庞大用户群体所面对的，是严重供给不足的残酷现实。目前，中国内分泌科医生大多需要借助眼科医生进行眼底病变的诊断，而中国仅有3.6万余名眼科医生，专注于眼底病的眼科医生则更少，这直接导致很多患者无法及时进行眼底筛查。在这种情况下，人工智能就能代替医生完成筛查工作。
2017年，Airdoc对一个城市的65岁以上老年性黄斑变性进行了一次筛选，而筛选结果则让人大跌眼镜。张大磊说到，“我们筛选出的数据要比当地原本通过抽样检测方式估计的患病人数多很多。”他解释到，传统的患病人群统计方式需要抽调医生组成一个团队，在通过一系列的科研手段才能得到数据，需要花费大量的时间和精力。而这种费时费力的统计结果却并不十分准确。
2017年，Airdoc共完成了一百多万人次的筛查，公司2018年预计完成800万人次的筛查。Airdoc是医疗人工智能领域产业化探索较早、取得成果较多的企业，张大磊说：“Airdoc的AI医学影像识别技术在过去几年里已成为中美上百家医疗机构工作中不可或缺的部分，每天都有十多万基层医生在使用Airdoc Ask作为辅助工具。我们已初步完成医疗健康行业AI商业模式的探索，接下来与复星及搜狗的深度结合将有助于整合各方产业优势，共同构建以医患为中心的全方位健康新时代。”
Airdoc的商业闭环持续推进
Airdoc主要关注医生覆盖不到的场景、领域。线上问诊决策系统和线下基层医疗机构辅助分析系统每天服务大量用户。影像分析系统过去三年内已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查，每天为数万人提供分析建议。
本轮融资完成后，Airdoc将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式，基于现有产品线，与医药、保险公司、健康管理企业展开全面产业化协同，加速医疗健康领域AI技术的规模化应用。
创始人兼CEO张大磊表示，和复星及搜狗的深入合作，基于各方对健康中国战略的高度认可和对健康产业业态的共同认知。
在整个医疗体系中，用户价值的产生主要体现在预防、诊断、治疗和随访，而诊断之外的环节恰恰是中国基础比较薄弱的。
Airdoc在美国发展的经验告诉他们，为医疗健康AI付费的往往不是医院和医生，更多的是保险、药店和药企。所以Airdoc的商业闭环都是建立在支付方参与的基础之上线上线下建立完整闭环。
Airdoc向CFDA送检
第一台三类医疗AI离线服务器
日前，Airdoc向CFDA送检了第一台中国三类医疗AI服务器，和传统的CFDA 二类远程阅片影像传输注册许可不同，中国CFDA积极响应国家战略，第一次受理医疗AI产品即以最高等级检测标准严格要求并开检Airdoc CFDA 三类产品，此举在行业内具有里程碑意义，展现了中国监管机构对人民健康的高度负责、对医疗人工智能产品的支持和CFDA检测体系的完善成熟。
张大磊表示，Airdoc一直在与政府有关部门沟通，政府在这方面做了大量卓有成效的工作。前段时间美国批准几个医疗AI产品，因为他们在上个世纪拥有审批大量CAD产品的经验，所以美国的审批部门有经验对这些医疗AI产品进行快速分类，中国CFDA成立时间晚于FDA，在CAD产品审批方面的积累较少，但中国CFDA在收到Airdoc申请后快速响应，迅速建立客观公正可持续的检测体系，专业程度令人印象深刻。
张大磊介绍，Airdoc参与了相关病种数据库的早期建立，他们的产品也经过百万人次临床试验的检验，很有信心通过三类的CFDA的认证，配合监管机构为行业规范做出积极贡献。
关于Airdoc
Airdoc成立于2015年，是医疗领域人工智能领军企业，在美国和中国多个城市设有分支机构。作为全世界最早开始临床应用基于深度学习的辅助诊断系统的公司之一，Airdoc参与起草了国内外医疗人工智能的相关标准与规范，也是科技部STI智能医学影像中心的运营单位，为健康医疗大数据管理机制的设立做出了积极贡献。
结束语：虽然医疗AI企业的融资不断，金额也动辄上亿，但现阶段医疗AI在中国的发展都还处于早期，产品全面落地应用也还有很长一段路要走。通过慢病管理切入医疗AI，在早期产品推广阶段不失一种有效的手段，通过政府、医院、或者药企付费，每家企业都需要慢慢探索对于自己最有效的模式。
