原标题：【人工智能】德国的优势与不足
原文出处：《法兰克福汇报》
作者：Alexander Armbruster
日期：26.04.2018
此文由《公益翻译小使者》提供
译者: 王秋人和芥末
校对：乔巧
正文
德国是否会在本世纪的关键科技上赶不上下一班车?目前到处都在把资金投入人工智能。各大公司如Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊、阿里巴巴、百度或腾讯都在招募大量科学家，并为年轻的专业人士提供离谱的高薪。各国也都野心勃勃，尤其是中国政府，这个世界第二大经济体想要在十年以后成为人工智能领域的全球引领者。那么对于德国这样一个在国际经济上有着举足轻重地位的国家来说，接下来会发生什么？我们是否必须对此做出更强烈的回应？如果是，该如何做呢？
先说好消息：当谈到前景大好的计算机科技分支人工智能领域时，德国不是，也从来都不是无名之辈。两位计算机科学家Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber已经在九十年代开发了一个开创性的学习演算算法（LSTM），这项技术每天为亿万智能手机用户提供着各种服务。例如谷歌就使用了这个算法来优化其翻译程序。
一个好消息
而时任慕尼黑德国联邦国防大学教授Ernst Dieter Dickmanns，早已在九十年代还没有超级计算机的情况下，用一辆改装后的奔驰S车型，实现了无人驾驶技术的开拓性突破。如今美国Waymo公司就在利用该突破性技术在某些城市测试自动驾驶汽车。然而那时候还根本没有无人驾驶的汽车。
德国联邦政府拥有的德国人工智能研究中心(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz)是世界上同类机构中规模最大的，这个成功机构的出色负责人是Wolfgang Wahlster。同时也有其他国际知名的科学家在这里进行人工智能的基础研究。
当最终涉及到如何通过人工智能盈利（工业4.0）时，将取决于两个前提条件：智能的电脑程序，以及强大的工业。而德国毫无疑问据有后者。
在探讨人工智能时，所有这些成就和现有技术都应该被德国人牢记，在当出现德国时不时从美国获取建议的情况时，我们就应该想到这些。而美国所有的科技创新都产生于硅谷。
一个新的科研联盟？
现在说坏消息：德国不能忽视世界上其他地区对人工智能的大量研究。机器学习，也就是基于庞大数据和强大计算能力的人工智能领域，在使电脑程序更好地理解口语和文字、识别图形以及做出基本预测方面仍存在着巨大的潜力。也是因为人工智能对整个社会的影响还尚未被充分预见。
在经济方面是利润的增长（如谷歌），在政治方面则是更大权力的增进（如中国）。目前的电子型助手实际上是在隐喻十年后的未来。在这个领域，美国和中国远远超出了德国（和欧洲）。为此，值得德国政府不加吝惜地投入更多资金。
然而问题在于怎么去做。不久前美国谷歌公司常任执行官 Eric Schmidt已经建议美国国防部和情报部门一起建立一个新的人工智能科研中心用来应对中国的计划，其中包括自动武器系统。回顾美国历史，军事作为科研的支持者一直以来都扮演着重要的角色。美国在六十年代建立的人工智能中心，如今已是世界上最领先的部门之一。
由于德国国防人口和设施跟美国大不相同，这也就并不适用于德国。德国联邦政府在基础研究方面一向很强大。新的科研联盟，如德国和其他欧洲科学家共同发起的“Ellis”，应运而生。因为他们认为，长此以往在人工智能方面将无法与谷歌比肩。由黑红联盟（德国基督教民主党和社民党联盟）酝酿的德法人工智能中心也正是基于这个想法。两者也都同样认为，德国不该原地等待，而应该对其良好的经济状况所提供的丰富资源加以利用。
还有一个补充，对于人工智能有时会存在这样的问题：人工智能是否真的智能？假如仅仅只是计算或者模拟智能，则没有任何新意。重要的是，相比人类而言，它究竟能具体做什么。也就是人为的能力。
来源：https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/wird-deutschland-in-der-kuenstlichen-intelligenz-abgehaengt-15558374.html
