天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长胡清华教授
主动拥抱未来 人工智能技术将改变人类工作生活娱乐模式
人工智能技术近几年异军突起，面对这一次的技术变革人类将产生的变革，天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长胡清华教授向我们做了诠释。从九十年代以来互联网的发展我们可以看出，经过这20多年的发展和普及，信息技术已经很大程度改变了人们的生活方式、娱乐方式，甚至改变了我们的工作模式，这种便利是由信息技术带来的。在信息技术之上的人工智能技术，有可能会更深刻的改变我们的生活和工作。这将会出现很多新的工作模式，新的工作机会，也会出现新的娱乐模式，对社会发展将有很大的促进作用。从过去几次工业革命的浪潮里，一波一波的往更深入更智能的方向发展。
人工智能去模拟人类的智能，完成一些需要人的智能才能完成的工作。这些工作由智能机器替代后，人脑自然会被解放出来，把我们从原来繁重的脑力劳动中解放出来。正如第一、二次工业革命把我们从繁重的体力劳动中解放出来一样。人脑的解放，智能的延伸是我们大脑的延伸。原来需要大量脑力工作的，以后可以由机器来替代。我们需要一分为二看待这个事情，能够掌握这方面的技术，适应时代潮流发展的这一批人会成为受益者；但还有另外一拨人的劳动、工作岗位会被机器取代，这就需要他们尽快从原来的工作模式跳离出来，去寻找新的机会。
互联网经济对现在的实体经济造成的冲击一样，下一轮人工智能技术所带来的冲击可能会更深入。一方面当人工智能发展到一定程度后，某些工作就完全可以由机器来替代；但另外一方面，它也许会带来新的就业机会，带来某些新的工作模式，这个需要人自己去把握。人们会问如果我们大量的工作岗位被机器替代之后，我们去干什么？我们有更多的时间去娱乐，我们不需要每周工作五天，不需要每天工作八个小时，可能每天正儿八经坐在单位上班只需要两个小时。我们会把工作场所向外扩展，有些岗位的人也许是时时刻刻都在工作，因为你的工作已经融入到生活里，两者的边界会变得越来越模糊，现在微信已经成为我们工作工具之一，下班后还要处理各种微信留言，大家的工作时间反而延长了。但更多的人会有更多的时间去享受、去休闲、去娱乐。现在欧美发达国家，他们的国民每年有很长的假期，而在我国的工人每年需要工作那么长时间，这跟工作效率有关系，与我们生产出来的产品，我们提供服务的附加值有关系。我们做低附加值的工作，只有延长工作时间来提高收入，在未来由人工智能技术所带来的这种附加值，可以帮助我们在减少工作时间的同时，提高个人收入。
天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长胡清华教授
人工智能是一把“双刃剑” 人工智能领域专家胡清华的忠告说了什么
人工智能是一把双刃剑，用好了会给我们生活带来很大便利，用不好也可以给我们人类带来灾难。所以我们国家开始意识到人工智能快速发展会给我们伦理与法律带来很多新的挑战，已经有学者在研究智能系统可能引起的法律和伦理问题。
首先，人工智能用在大众产品里，可能会给普通大众带来新的问题，比如信息安全问题。智能音箱可以用来控制家里的各种设备，当然会给生活带来便利，但是另一方面，它可能会泄露你的家庭隐私。你家里说的所有的话、所有的动静，它要录音、要传送到云端，进行识别和语义分析。如果云端数据管理者没有严格按照隐私保护要求对待你的数据，甚至用这些数据做一些违法的事情，就可能对你的家庭带来隐患。与此类似，近几年不少家庭开始安装了摄像头监控家里的环境，出现了个人隐私泄漏问题，因为这些摄像头可能被黑客操纵，把你整个家庭生活都暴露出去。
此外，我们目前用到各种聊天工具，它可能比你的父母、你的爱人更懂你，我们的人际关系、我们的内心世界和我们的生活习性、兴趣爱好都暴露在这些软件面前。现在是几个大公司拥有这些数据，他们承诺不会泄露隐私，但当这些工具使用面越来越宽，拥有这种数据的企业越来越多，难免就会出现数据泄露的问题。一旦泄露，可能给你的家庭带来非常大的伤害。另一方面，假如引入了机器人到你身边生活，有可能会出现一些失控的状态，是否会被人操控，造成人身伤害或对家庭财产的危险，都是不可预知的。
目前人工智能领域火爆，出现了很多人工智能的企业，许多年轻人刚刚硕士毕业、博士毕业，就匆匆忙忙投入到了人工智能创业的大浪潮里。社会的资本也在不断涌入，进一步推动了这个方向，这其中也出现了一些泡沫，不利于人工智能的健康发展。
因此，天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长胡清华教授给年轻的创业者们一个忠告：基础研究和真正的产品的落地、大规模投入使用，其实之间还有比较长的距离；另一方面，即使拥有好的技术，如若没有好的管理团队，最终也不一定能做成好公司。现在竞争非常激烈，你的技术很可能很快就被其他团队所轻易掌握。因此，在管理公司的运作方面又提出了更高要求。这是一片热土，可以淘金，但也意味着激烈的竞争。对于投资者们来讲，选择什么样的行业、什么样的领域、什么样的产品来进行投资，也是需要慎重考虑的，不是所有的人工智能公司、人工智能的产品都会赚钱。
