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「报告」人工智能砸了谁的饭碗?

第四次工业革命即将到来、中国将通过人工智能弯道超车、人工智能将砸掉很多人的饭碗、传统制造业企业将会非常痛苦……全球人工智能大会、云栖大会、夏季达沃斯相继开幕,作为三场盛会的主要议题,人工智能又一次登上了舆论头条。

| AI梦想照进现实,中国如何弯道超车?

20世纪50年代,人工智能的概念横空出世,不过在此后的几十年里发展非常缓慢。直到近十年来,随着互联网高速发展、核心算法算力不断突破,人工智能才逐渐从梦想照进现实。

「报告」人工智能砸了谁的饭碗?
图片来源:中国信息通信研究院

错过了前几次工业革命的中国,这次先知先觉,占据了人工智能的先发优势,和美国并肩站在产业的前沿。截至2018年6月,全球人工智能企业共有4998家。其中,中国有1040家,仅次于美国,位于全球第二位。值得关注的是,

中国在人工智能方面已然成为全球最吸金的国家

2017年中国人工智能企业的投资融资总额达到277.1亿美元,占全球的70%;融资事件369笔,占全球的31%,略低于美国。融资金额和数量的不对称,说明中国单个企业的吸金能力十分可观。9月10日,商汤科技获得10亿美元D轮融资,至此估值高达60亿美元。无独有偶,旷视科技也传言刚刚获得6亿美元D轮融资,估值升至30亿美元。

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数据来源:中国信息通信研究院,

韬映资本整理

虽然资本趋之若鹜,但中国基础硬件的薄弱仍然不可忽视。从中美两国融资的企业分布可以看出,中国明显更青睐计算机视觉、自动驾驶等技术应用,芯片和处理器等基础硬件与美国有着明显差距,且中国目前微晶片和高端半导体的进口依赖度依然很高。高运算速度的计算能力是人工智能的核心技术,其耗能水平决定着人工智能解决方案能否实现大规模商业化。美国由于布局和技术上的先发优势,在数据及计算能力等硬件方面遥遥领先,中国则仍有很长的路要走。

「报告」人工智能砸了谁的饭碗?
数据来源:李开复TED演讲,

韬映资本整理

其实,依托巨大的人口基数,中国在大数据和算法领域拥有天然优势。但想要弯道超车,加强基础硬件建设、加大研发投入仍是必经之路

中国企业目前的研发投入并不尽如人意。纵观中美主要科技企业,研发支出TOP10中,仅有华为、腾讯、阿里三家中国企业,且其研发投入占营收的比例普遍偏低。

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数据来源:同花顺iFind,

韬映资本整理| 「AI+一切」,砸了谁的饭碗?没有收银员的无人便利店,不需要司机的无人驾驶汽车,监测心电图的Apply Watch,自动决策选股的智能投顾、自由对话执行指令的智能音箱……人工智能不再是一个虚无缥缈的概念,而是看得见摸得着、在生活中给人们带来了实实在在的便利,金融、汽车、健康、教育、零售等领域均呈现出了不同的应用场景。

「报告」人工智能砸了谁的饭碗?
图片来源:中国信息通信研究院

在享受人工智能带来便利的同时,很多人也隐隐担忧会不会哪天被AI抢了饭碗。正如蒸汽机带来了大规模工业生产,代替了大量人类体力劳动。人工智能让机器有了类似于人脑的规律识别、自我学习、总结经验等能力,也可以代替人类的部分脑力劳动。据麦肯锡全球研究所测算,中国 51%的工作岗位可以自动化,相当于 3.94 亿全职员工。未来 AI 对中国经济增长的驱动力将达1.3%左右。至于什么类型的工作可能会被人工智能替代,

李开复在今年8月的TED演讲中,通过创造力和同情心两个维度划分出了四种人类与人工智能共事的方式

「报告」人工智能砸了谁的饭碗?
既不需要创造力也不需要同情心的工作,比如洗碗工、客户支持、电话销售、保安等,可能会完全由人工智能来完成。当然,机器的开发、维护、检修还是少不了的。对于创造力和同情心二者需要其一的,人类和人工智能将协作完成,人工智能将承担更多程序化的工作,来提升效率。

比如,医生之前是自己操作医疗设备,有了AI以后只要一声令下,AI就自己为病人检查并出具报告,大大节约了医生的时间成本。只有既需要创造力又需要同情心的工作,像CEO,才需要人类来独立主导完成。

另外,人工智能的广泛应用也会带动产业链中数据科学家、软件程序员、数据标注员、机器检修师等新的岗位需求。而人口老龄化日渐严重,再加上90后、00后从事重复性工作的意愿较低,人工智能恰好填补了这方面的空缺。

因此,人工智能对人类的工作并非完全替代,只是工作内容和结构上的调整和创新。而且能够让人们有更多的时间和精力去做更有意义、创造更多价值的工作,从而提高了个人生产率和整个社会的运转效率。也就是说,人工智能会砸掉一些饭碗,也会端来一些新的饭碗,还会让一些饭碗换一种吃法

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作者:韬映研究院



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